| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-19页 |
| ·图像预处理 | 第12-13页 |
| ·边缘检测 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-17页 |
| ·缺陷识别和分级 | 第17-19页 |
| ·课题研究难点 | 第19页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第19-22页 |
| ·章节安排 | 第22-24页 |
| 2 基本理论 | 第24-40页 |
| ·X 射线检测技术 | 第24-30页 |
| ·X 射线检测原理 | 第24-26页 |
| ·CT 与 DR 检测系统 | 第26-28页 |
| ·CT 与 DR 成像特点 | 第28-30页 |
| ·有限线积分变换(FLIT) | 第30-32页 |
| ·二维 FLIT | 第30-31页 |
| ·三维 FLIT | 第31-32页 |
| ·局部二值模式（LBP） | 第32-37页 |
| ·原始 LBP | 第32-34页 |
| ·旋转不变一致 LBP 变体 | 第34-37页 |
| ·LBP 其他变体和改进 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 3 利用 FLIT 方向信息改进 LBP 的 DR 图像增强算法 | 第40-58页 |
| ·LBP 的引入 | 第40-41页 |
| ·LBP 的改进 | 第41-46页 |
| ·LBP 信息的提取 | 第41-43页 |
| ·LBP 权重的分布 | 第43-46页 |
| ·图像增强算法 FLIT-LBP | 第46-49页 |
| ·FLIT-LBP 算法原理 | 第46-48页 |
| ·FLIT-LBP 算法步骤 | 第48-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-52页 |
| ·FLIT-LBP 和 LBP 增强效果对比 | 第49-50页 |
| ·FLIT-LBP 和其他方法增强效果对比 | 第50-52页 |
| ·FLIT-LBP 的抗噪分析 | 第52页 |
| ·基于纹理特征的缺陷识别 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 融合 FLIT 和 LBP 空间信息的 CT 体数据边缘提取算法 | 第58-78页 |
| ·CT 体数据三维边缘提取现状 | 第58-59页 |
| ·LBP 对边缘信息的捕捉 | 第59-60页 |
| ·边缘提取算法 FL-FUSION | 第60-65页 |
| ·多方向有限线积分变换 SD-FLIT | 第61-62页 |
| ·多平面局部二值模式 SP-LBP | 第62-63页 |
| ·FL-fusion 算法实现流程 | 第63-65页 |
| ·实验与分析 | 第65-77页 |
| ·空间方向的选择 | 第65-67页 |
| ·空间平面的选择 | 第67-70页 |
| ·裂纹体数据边缘提取效果对比 | 第70-73页 |
| ·其他体数据边缘提取效果对比 | 第73-76页 |
| ·含噪边缘提取和准确性分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 5 利用光滑比较函数改进 LBP 的模糊 DR 图像边缘提取算法 | 第78-92页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·LBP 比较函数的缺点和改进 | 第79-81页 |
| ·边缘提取算法 H-LBP | 第81-84页 |
| ·H-LBP 算法原理 | 第81-84页 |
| ·H-LBP 算法实现流程 | 第84页 |
| ·实验与分析 | 第84-89页 |
| ·DR 图像边缘提取效果对比 | 第85-87页 |
| ·其它图像边缘提取效果对比 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-92页 |
| 6 总结和展望 | 第92-94页 |
| ·全文总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 附录 | 第106页 |
| A 攻读学位期间发表的论文目录 | 第106页 |
