基于提升小波变换的快速分形图像压缩算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状与发展 | 第8-10页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10-13页 |
| 第二章 图像压缩技术概述 | 第13-25页 |
| ·图像压缩的基本原理 | 第13-17页 |
| ·图像压缩的必要性与可能性 | 第13-14页 |
| ·图像压缩技术的组成 | 第14-15页 |
| ·图像压缩技术的评价标准 | 第15-17页 |
| ·图像压缩编码分类 | 第17-21页 |
| ·经典图像压缩方法 | 第18-20页 |
| ·现代图像压缩方法 | 第20-21页 |
| ·图像压缩技术的国际标准 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 分形理论及基本分形图像压缩算法 | 第25-39页 |
| ·分形理论概述 | 第25页 |
| ·分形图像编码的数学基础 | 第25-29页 |
| ·分形空间 | 第25-26页 |
| ·压缩映射 | 第26页 |
| ·仿射变换 | 第26-28页 |
| ·迭代函数系统 | 第28-29页 |
| ·分形图像压缩编码的原理 | 第29-31页 |
| ·基于 IFS 的分形图像编码基本原理 | 第29-30页 |
| ·局部迭代函数系统 | 第30-31页 |
| ·基于分块的分形编码方法 | 第31-37页 |
| ·编码过程 | 第32-34页 |
| ·解码过程 | 第34-35页 |
| ·改进算法的设计与实现 | 第35页 |
| ·实验仿真结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 小波变换编码基本理论 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·从 Fourier 分析到小波分析 | 第39-40页 |
| ·小波定义 | 第40-41页 |
| ·多分辨率分析 | 第41-43页 |
| ·多分辨率分析理论[31] | 第41-42页 |
| ·二维信号的 Mallat 算法 | 第42-43页 |
| ·小波系数的分析 | 第43-44页 |
| ·基于小波变换的图像压缩编码 | 第44-45页 |
| ·小波图像编解码举例 | 第45-47页 |
| 第五章 基于提升小波的快速分形图像压缩算法 | 第47-61页 |
| ·提升小波构造 | 第47-48页 |
| ·分形编码和小波变换的结合 | 第48页 |
| ·小波变换与分形的混合编码 | 第48-52页 |
| ·基于小波变换的分形图像压缩 | 第48-49页 |
| ·基于小波变换的分形图像压缩应用举例 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·SPIHT 算法 | 第52-56页 |
| ·SPIHT 算法 | 第52-54页 |
| ·SPIHT 算法实现步骤 | 第54-55页 |
| ·引入人眼视觉特性(HVS)[38] | 第55-56页 |
| ·基于提升小波的快速分形图像压缩算法 | 第56-60页 |
| ·算法流程 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 研究成果 | 第68-69页 |
