| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·图像去噪研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于小波变换的非局部均值去噪算法 | 第12-28页 |
| ·小波变换理论及其在图像去噪中的应用 | 第12-14页 |
| ·小波变换理论 | 第12页 |
| ·小波域图像去噪算法 | 第12-14页 |
| ·小波域非局部均值去噪算法 | 第14-18页 |
| ·非局部均值去噪算法的思想 | 第14-16页 |
| ·小波域非局部均值去噪算法 | 第16-17页 |
| ·算法步骤 | 第17-18页 |
| ·实验结果与分析 | 第18-27页 |
| ·实验结果 | 第18-23页 |
| ·评价指标 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于二进小波与双变量阈值的超声图像去噪 | 第28-42页 |
| ·超声图像相干斑特性分析 | 第28-29页 |
| ·超声图像 | 第28页 |
| ·超声图像噪声模型 | 第28-29页 |
| ·超声图像去噪方法 | 第29-30页 |
| ·二进小波变换 | 第30-31页 |
| ·基于二进小波变换与双变量阈值的超声图像去噪 | 第31-34页 |
| ·双变量阈值 | 第31-33页 |
| ·噪声标准差的估计 | 第33-34页 |
| ·算法步骤 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·评价指标 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 基于非下采样Contourlet变换和SURE估计的SAR图像相干斑抑制 | 第42-60页 |
| ·SAR图像相干斑抑制的研究现状 | 第42-44页 |
| ·非下采样Contourlet(NSCT)变换 | 第44-47页 |
| ·NSCT的发展 | 第44页 |
| ·NSCT的构造 | 第44-47页 |
| ·SAR图像相干斑噪声模型 | 第47-48页 |
| ·乘性噪声模型 | 第47页 |
| ·非对数加性噪声模型 | 第47-48页 |
| ·NSCT域的相干斑局部模型 | 第48页 |
| ·基于NSCT和SURE估计的SAR图像相干斑抑制 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-59页 |
| ·实验结果 | 第50-56页 |
| ·评价指标 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望和进一步研究工作 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第70页 |