| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的思想和工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 铅笔画生成方法的研究 | 第13-23页 |
| ·素描铅笔画的研究意义 | 第13页 |
| ·铅笔画的研究现状 | 第13-14页 |
| ·铅笔画绘制中轮廓的提取方法 | 第14-16页 |
| ·图像的霓红处理 | 第14-15页 |
| ·Kirsch 边缘检测算子 | 第15-16页 |
| ·图像分割方法 | 第16-19页 |
| ·阈值分割算法 | 第17页 |
| ·基于图论的分割算法 | 第17-19页 |
| ·铅笔纹理的生成方法 | 第19-22页 |
| ·用 LIC 线积分卷积模拟铅笔画纹理 | 第19-21页 |
| ·应用运动模糊生成铅笔画纹理 | 第21-22页 |
| ·图像的叠加处理 | 第22页 |
| ·实验结果与总结 | 第22-23页 |
| 第三章 用小波分层模拟铅笔画纹理 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·算法的总体框架 | 第23-24页 |
| ·算法实现 | 第24-32页 |
| ·图像预处理 | 第24-25页 |
| ·小波分解与重构 | 第25-26页 |
| ·生成噪声图 | 第26-28页 |
| ·应用运动模糊模拟铅笔画纹理 | 第28-29页 |
| ·轮廓获取 | 第29-30页 |
| ·图像的叠加处理 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于 HSV 和 YUV 空间的颜色传输生成彩色铅笔画 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·总体设计及框图 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-39页 |
| ·HSV 空间的处理 | 第35-36页 |
| ·YUV 空间的颜色传输 | 第36-39页 |
| ·合并 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·计算机铅笔画-敦煌壁画 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·论文工作总结 | 第43页 |
| ·未来展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录：攻读硕士学位期间学术成果 | 第50页 |