基于图论的多样性描述及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题来源与选题背景 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·人脸识别过程 | 第8-9页 |
| ·特征提取的主要方法 | 第9-13页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 监督的多样性嵌入 | 第15-31页 |
| ·主成分分析和局部保持投影 | 第15-18页 |
| ·主成分分析 | 第15-16页 |
| ·局部保持投影 | 第16-18页 |
| ·监督的多样性嵌入 | 第18-22页 |
| ·算法思想 | 第18页 |
| ·差异邻接图 | 第18-19页 |
| ·目标函数 | 第19-21页 |
| ·特征提取和分类 | 第21页 |
| ·SDE算法总结和分析 | 第21-22页 |
| ·实验仿真与分析 | 第22-29页 |
| ·常用人脸库介绍 | 第22-24页 |
| ·参数分析 | 第24-26页 |
| ·实验仿真与分析 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 二维监督的多样性嵌入 | 第31-47页 |
| ·二维主成分分析和二维局部保持投影 | 第31-33页 |
| ·二维主成分分析 | 第31页 |
| ·二维局部保持投影 | 第31-33页 |
| ·二维监督的多样性嵌入 | 第33-38页 |
| ·算法思想 | 第33页 |
| ·差异邻接图 | 第33-34页 |
| ·目标函数 | 第34-35页 |
| ·特征提取和分类 | 第35页 |
| ·2DSDE+2DPCA | 第35-36页 |
| ·2DSDE算法总结 | 第36-37页 |
| ·2DSDE算法分析 | 第37-38页 |
| ·实验仿真与分析 | 第38-46页 |
| ·参数分析 | 第38-40页 |
| ·实验仿真与分析 | 第40-45页 |
| ·图像重构 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于图像欧氏距离的二维监督多样性嵌入 | 第47-63页 |
| ·图像欧氏距离 | 第47-49页 |
| ·图像欧氏距离的定义 | 第47-48页 |
| ·图像欧氏距离的标准转化 | 第48页 |
| ·图像欧氏距离的快速算法 | 第48-49页 |
| ·基于图像欧氏距离的二维监督多样性嵌入 | 第49-53页 |
| ·算法思想 | 第49-50页 |
| ·差异邻接图 | 第50页 |
| ·目标函数 | 第50-51页 |
| ·特征提取和分类 | 第51-52页 |
| ·IED-2DSDE+2DPCA | 第52页 |
| ·IED-2DSDE算法总结 | 第52-53页 |
| ·实验仿真与分析 | 第53-61页 |
| ·参数分析 | 第53-55页 |
| ·实验仿真与分析 | 第55-60页 |
| ·图像重构 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 研究成果 | 第71页 |
