| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·空域滤波技术 | 第12-13页 |
| ·频域滤波技术 | 第13-14页 |
| ·基于信号冗余稀疏表示的K-SVD噪声抑制方法 | 第14-15页 |
| ·降斑方法研究总结 | 第15页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像成像原理及经典噪声抑制算法 | 第17-27页 |
| ·图像成像原理及噪声特性 | 第17-22页 |
| ·自然图像成像基本原理 | 第17页 |
| ·加性噪声模型和统计特性 | 第17页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)基本原理 | 第17-19页 |
| ·相干斑噪声模型和统计特性 | 第19-21页 |
| ·信号相关的加性噪声模型 | 第21-22页 |
| ·噪声抑制效果的评价指标 | 第22-27页 |
| ·峰值信噪比 | 第22-23页 |
| ·等效视数 | 第23页 |
| ·比值图像 | 第23-24页 |
| ·边缘保持指数(EPD-ROA) | 第24-27页 |
| 第三章 基于矩阵chelesky分解和近似奇异值分解的稀疏K-SVD噪声抑制 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·K-SVD简介 | 第28-29页 |
| ·基于矩阵chelesky分解和近似奇异值分解的稀疏K-SVD噪声抑制 | 第29-30页 |
| ·算法步骤 | 第30-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 基于SAR图像局部统计特性的K-SVD相干斑抑制 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·SAR图像的相干斑模型 | 第42页 |
| ·基于SAR图像局部统计特性的K-SVD相干斑抑制 | 第42-46页 |
| ·算法步骤 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 基于SAR图像局部统计特性的多层K-SVD相干斑抑制 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·SAR图像像素分类策略 | 第55-58页 |
| ·多层SAR K-SVD去斑 | 第58-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-71页 |
| ·本文总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 硕士期间成果 | 第79页 |
