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邢台矿地下水化学特征及突水水源判别模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题提出的背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·主要研究内容第12页
   ·本课题的研究意义第12页
   ·研究方法第12-13页
   ·技术路线第13页
   ·创新点第13-15页
第2章 研究区概况第15-31页
   ·自然地理概况第15-16页
     ·地形地貌第15-16页
     ·气象、水文第16页
   ·地质概况第16-20页
     ·地层第16-17页
     ·构造第17-20页
   ·区域水文地质概况第20-25页
     ·含水层与隔水层第22-24页
     ·地下水的补给、径流、排泄条件第24-25页
     ·地下水动态特征第25页
   ·矿井水文地质条件第25-31页
     ·边界条件第25-26页
     ·含水层与隔水层第26-28页
     ·充水水源第28页
     ·充水通道分析第28-29页
     ·岩溶地下水的补给、径流、排泄第29-30页
     ·岩溶裂隙水的动态规律第30-31页
第3章 矿区地下水水文地球化学特征分析第31-47页
   ·区域平面水质特征分析第31-36页
     ·各矿总体水质特征分析第31-34页
     ·各矿Piper三线图水质特征分析第34-36页
   ·垂向水质特征分析第36-45页
     ·邢台矿Piper三线图水质分析第40-43页
     ·邢台矿箱型图水质分析第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 矿井突水水源判别模型研究第47-84页
   ·灰色关联度判别模型第50-56页
     ·灰色系统第50-51页
     ·灰色关联度分析法的原理第51-52页
     ·灰色关联度分析法的应用第52-56页
   ·基于模糊数学的综合评判模型第56-64页
     ·模糊数学第56页
     ·模糊综合评判法的原理第56-59页
     ·模糊综合评判的应用第59-64页
   ·基于神经网络的BP判别模型第64-73页
     ·神经网络第64-65页
     ·BP网络模型第65-68页
     ·BP神经网络判别模型的应用第68-73页
   ·基于统计学原理的判别模型第73-83页
     ·Fisher判别的原理第73-76页
     ·Fisher判别模型的应用第76-80页
     ·Bayes判别原理第80页
     ·Bayes判别模型的应用第80-83页
   ·本章小结第83-84页
结论第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
作者简介第90页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第90页

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