摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·轻钢结构住宅建筑的概况 | 第10-13页 |
·轻钢结构住宅的分类和特点 | 第10页 |
·我国轻钢结构住宅的发展概况 | 第10-12页 |
·轻钢结构设计概况 | 第12-13页 |
·结构优化理论的发展概况 | 第13-15页 |
·结构优化设计的内容 | 第13-14页 |
·工程结构优化设计的方法 | 第14页 |
·传统的结构优化设计不足 | 第14页 |
·计算智能优化设计理论 | 第14-15页 |
·粒子群算法(PSO算法)和蚁群算法(ACO算法)的研究现状 | 第15-16页 |
·PSO算法的研究现状 | 第15-16页 |
·ACO算法的研究现状 | 第16页 |
·本文的研究内容 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 轻钢框架结构的设计计算 | 第18-28页 |
·多层轻钢框架结构体系的内容及特点 | 第18-19页 |
·多层轻钢框架结构的内力分析 | 第19-22页 |
·轻钢框架结构内力分析原则 | 第19-20页 |
·轻钢框架结构内力计算方法 | 第20-22页 |
·轻钢框架构件的设计与计算 | 第22-27页 |
·轻钢框架梁的设计 | 第22-25页 |
·轻钢框架柱的设计 | 第25-26页 |
·轻钢框架结构水平位移计算 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于PSO算法和ACO算法的混合算法 | 第28-38页 |
·PSO算法 | 第28-31页 |
·PSO算法的基本原理 | 第28-29页 |
·PSO算法的基本流程 | 第29页 |
·PSO算法的参数构成及设置 | 第29-30页 |
·PSO算法的特点 | 第30-31页 |
·ACO算法 | 第31-34页 |
·ACO算法的基本原理 | 第31页 |
·ACO算法的数学模型 | 第31-33页 |
·ACO算法的基本流程 | 第33页 |
·ACO算法的特点 | 第33-34页 |
·基于PSO算法和ACO算法的混合 | 第34-36页 |
·两种算法的混合策略 | 第34-35页 |
·初始最优值的转化 | 第35页 |
·蚂蚁总个数的调整 | 第35页 |
·全局最优值 | 第35页 |
·混合算法的运算流程 | 第35-36页 |
·基于混合算法的算例分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 混合算法在多层轻钢框架结构优化设计中的应用 | 第38-52页 |
·多层轻钢框架整体结构优化设计 | 第38-41页 |
·建立梁柱截面特性的关系 | 第38页 |
·多层轻钢框架结构优化模型 | 第38-41页 |
·多层轻钢框架构件截面优化设计 | 第41-43页 |
·框架梁截面优化计算模型 | 第41-42页 |
·框架柱截面优化计算模型 | 第42-43页 |
·初始候选解 | 第43-44页 |
·优化设计过程 | 第44页 |
·多层轻钢框架结构优化设计算例 | 第44-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论与展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
作者简介 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |