模拟环形电力系统状态监测与故障诊断平台的设计
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·课题的研究意义与目的 | 第12-13页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第13-19页 |
·电力系统状态监测与故障诊断的概念 | 第13-14页 |
·电力系统状态监测的研究现状和发展方向 | 第14-15页 |
·基于知识的电力系统故障诊断 | 第15-19页 |
·D-S证据理论的发展与应用 | 第19-20页 |
·本论文的主要工作 | 第20-22页 |
第2章 基于D-S证据理论的电力系统故障诊断 | 第22-42页 |
·电力系统故障的基本概念 | 第22-24页 |
·电力系统的基本构成结构 | 第22页 |
·电力系统输电网络故障异常及事故的类型 | 第22-24页 |
·电网事故判断的依据 | 第24页 |
·事故的处理方法 | 第24页 |
·电力系统的继电保护 | 第24-28页 |
·电力系统网络的继电保护 | 第25页 |
·电力系统继电保护的智能化要求 | 第25-26页 |
·微机继电保护的组成和特点 | 第26页 |
·基于DSP的微机保护数据采集系统 | 第26-28页 |
·电力系统的故障诊断 | 第28-29页 |
·电力系统故障诊断过程 | 第28-29页 |
·电力系统故障诊断模型的数学描述 | 第29页 |
·电力系统的故障信息 | 第29-31页 |
·故障诊断信息需求 | 第29-30页 |
·故障原始数据 | 第30页 |
·故障分析假设 | 第30-31页 |
·D-S证据理论原理及相关概念 | 第31-36页 |
·识别框架与贝叶斯概率 | 第31-32页 |
·基本信度分配函数及相关定义 | 第32-33页 |
·合成法则 | 第33-34页 |
·D-S证据理论融合模型 | 第34页 |
·D-S证据理论存在的问题 | 第34-35页 |
·D-S证据理论信息融合方法的改进 | 第35-36页 |
·基于D-S证据的电力系统故障诊断 | 第36-41页 |
·识别框架的建立 | 第36-37页 |
·基于贝叶斯方法的D-S证据表达 | 第37-39页 |
·合成过程 | 第39-40页 |
·合成结果分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第3章 电力系统状态监测与故障诊断实验平台的设计 | 第42-56页 |
·系统总体设计 | 第42-43页 |
·状态监测系统设计要求 | 第42页 |
·系统组成框图与说明 | 第42-43页 |
·故障诊断基本策略 | 第43页 |
·系统组成 | 第43-51页 |
·模拟发电厂模块 | 第44-46页 |
·模拟长距离双回路输电线路模块 | 第46-47页 |
·模拟环形配电网模块 | 第47-50页 |
·微机准同期装置 | 第50-51页 |
·微机继电保护装置 | 第51页 |
·故障模块的设计 | 第51-53页 |
·故障点的选择及短路故障模块的设计 | 第51-52页 |
·短路故障的模拟实现 | 第52-53页 |
·多种故障模式的实现 | 第53页 |
·故障诊断过程 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-56页 |
第4章 数据采集与控制系统的设计 | 第56-78页 |
·实验平台控制系统的基本架构 | 第56-59页 |
·控制系统的组成 | 第56-57页 |
·控制卡的选取 | 第57-58页 |
·控制软件的选取 | 第58-59页 |
·接触器的控制 | 第59页 |
·状态监测数据的采集 | 第59-64页 |
·基于DSP2812 ADC模块的数据采集 | 第60-62页 |
·基于EDA9033A三相电参量模块的数据采集 | 第62-64页 |
·DSP板卡与LabVIEW软件的通讯 | 第64-68页 |
·PCI接口设计 | 第64-66页 |
·PCI驱动程序 | 第66-67页 |
·LabVIEW环境对PCI驱动程序的调用 | 第67-68页 |
·LabVIEW与EDA9033A模块的通讯 | 第68-69页 |
·LabVIEW软件部分的设计 | 第69-76页 |
·控制软件系统设计要求 | 第69页 |
·PCI接口程序的调用 | 第69-70页 |
·全局变量 | 第70页 |
·主控制软件的编写 | 第70-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第5章 物理实验平台的搭建与调试 | 第78-88页 |
·物理实验平台搭建的目的 | 第78页 |
·实验平台的选型、组装与调试 | 第78-85页 |
·系统硬件的选型 | 第78-81页 |
·硬件的组装 | 第81-82页 |
·系统调试过程及模拟实验 | 第82-85页 |
·故障诊断算法应用于实验平台 | 第85-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第6章 总结与展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
致谢 | 第94页 |