基于PLC配料称重系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本课题研究内容意义 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 配料生产过程及原理简介 | 第14-21页 |
| ·建筑再生砖配料系统总体组成 | 第14-16页 |
| ·配料系统总工艺流程 | 第14-15页 |
| ·配料系统实现功能要求 | 第15-16页 |
| ·可编程序逻辑控制器概述 | 第16-17页 |
| ·组态监控软件简介 | 第17页 |
| ·电子皮带秤工作简介 | 第17-20页 |
| ·电子皮带秤称重理论 | 第18-19页 |
| ·电子皮带秤调速方式 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 配料系统硬件设计 | 第21-32页 |
| ·PLC 基本单元及相关模块选定 | 第21-23页 |
| ·PLC 基本单元选型 | 第21-22页 |
| ·PLC 输入、输出模块选取 | 第22-23页 |
| ·电子皮带秤称重系统硬件设计 | 第23-28页 |
| ·称重传感器选择 | 第23-25页 |
| ·称重传感器配置及连接方式 | 第25-28页 |
| ·称重仪表称重系统硬件设计 | 第28-30页 |
| ·配料称重仪表选择 | 第28-29页 |
| ·仪表传感器连接方式 | 第29-30页 |
| ·上位机触摸屏选取 | 第30-31页 |
| ·其他设备选取 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 配料系统软件设计 | 第32-43页 |
| ·PLC 程序控制设计 | 第32-33页 |
| ·电子皮带秤配料系统设计 | 第33-35页 |
| ·电子皮带秤运行流程设计 | 第33-34页 |
| ·动态去皮流程设计 | 第34-35页 |
| ·称重仪表系统流程设计 | 第35-36页 |
| ·人机交互接口界面设计 | 第36-40页 |
| ·配料监控界面设计 | 第37-40页 |
| ·系统通信程序设计 | 第40-42页 |
| ·上位机与 PLC 通信设计 | 第40-41页 |
| ·上位机与称重仪表通讯设计 | 第41-42页 |
| ·PLC 与称重仪表通讯设计 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 配料系统算法探究 | 第43-55页 |
| ·模糊控制技术 | 第43-45页 |
| ·模糊逻辑控制理论概况 | 第43页 |
| ·模糊控制器结构 | 第43-45页 |
| ·模糊自适应 PID 控制技术 | 第45-47页 |
| ·模糊自适应 PID 控制器结构 | 第45-46页 |
| ·模糊自适应 PID 控制器设计 | 第46-47页 |
| ·配料中模糊控制模型仿真 | 第47-54页 |
| ·直流电机数学模型 | 第47-49页 |
| ·配料称量系统模糊自适应 PID 仿真 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 Elman 神经网络称重传感器非线性校正 | 第55-64页 |
| ·多传感器信息融合技术 | 第55-56页 |
| ·Elman 神经网络结构及学习算法 | 第56-59页 |
| ·Elman 神经网络结构 | 第56-57页 |
| ·Elman 神经网络学习过程 | 第57-58页 |
| ·Elman 神经网络传感器数据融合过程 | 第58-59页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第59-61页 |
| ·配料称重系统实际配方数据及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-76页 |
