基于Hadoop平台的作业调度技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·本文研究实际意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-12页 |
| ·云计算国内外现状 | 第7-9页 |
| ·Hadoop国内外现状 | 第9-11页 |
| ·作业调度的现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-15页 |
| 2 Hadoop平台分析 | 第15-35页 |
| ·云计算及其关键技术 | 第15-19页 |
| ·云计算的概念 | 第15-16页 |
| ·云计算的架构 | 第16-17页 |
| ·云计算的关键技术 | 第17-19页 |
| ·Hadoop平台 | 第19-35页 |
| ·Hadoop概述 | 第19-20页 |
| ·MapReduce | 第20-28页 |
| ·HDFS | 第28-35页 |
| 3 Hadoop平台现有的问题 | 第35-55页 |
| ·Hadoop的参数问题 | 第35-40页 |
| ·Hadoop平台现有的作业调度问题 | 第40-55页 |
| ·先进先出调度算法 | 第42-43页 |
| ·公平调度算法 | 第43-52页 |
| ·计算能力调度算法 | 第52-55页 |
| 4 基于策略选择层的自动作业调优 | 第55-73页 |
| ·产生背景 | 第55-57页 |
| ·实现思想 | 第57-66页 |
| ·海量数据的抽样 | 第57-61页 |
| ·策略选择层 | 第61-66页 |
| ·实验及结果分析 | 第66-73页 |
| ·实验平台搭建 | 第66-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第80页 |
