| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第10-13页 |
| ·小波变换理论 | 第10-11页 |
| ·预测理论 | 第11-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| ·拟采取的研究方法及技术路线 | 第15-17页 |
| 2 采空区沉降监测数据的小波变换去噪研究 | 第17-33页 |
| ·小波变换原理 | 第17-21页 |
| ·小波变换 | 第17-19页 |
| ·二进小波变换 | 第19页 |
| ·多分辫率分析理论 | 第19-21页 |
| ·小波变换去噪方法 | 第21-24页 |
| ·小波去噪 | 第21页 |
| ·小波去噪分类 | 第21-23页 |
| ·小波变换去噪效果评价 | 第23-24页 |
| ·基于小波变换的沉降监测数据去噪 | 第24-33页 |
| ·小波变换去噪模型 | 第24页 |
| ·小波变换的数据去噪步骤 | 第24-25页 |
| ·小波变换用于监测数据去噪 | 第25-33页 |
| 3 西郝庄铁矿采空区概况及沉降规律研究 | 第33-45页 |
| ·区域条件概况及地质概况 | 第33-36页 |
| ·区域条件概况 | 第33页 |
| ·地质条件概况 | 第33-34页 |
| ·监测区域及监测布点 | 第34-36页 |
| ·监测数据的变形规律 | 第36-41页 |
| ·监测数据的沉降曲线特征 | 第37-38页 |
| ·监测数据的下沉加速度曲线特征 | 第38页 |
| ·监测数据的水平变形曲线特征 | 第38-39页 |
| ·监测数据的倾斜曲线特征 | 第39-40页 |
| ·监测数据的曲率曲线特征 | 第40-41页 |
| ·采空区沉降变化三维图及等高线图 | 第41-45页 |
| 4 基于小波BP神经网络的采空区沉降预测研究 | 第45-61页 |
| ·BP神经网络 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络原理 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络的不足及改进 | 第46-47页 |
| ·小波神经网络 | 第47-50页 |
| ·小波神经网络原理 | 第48-49页 |
| ·小波神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·采空区沉降的小波 BP神经网络预测 | 第50-61页 |
| ·时序预测原理 | 第50-51页 |
| ·基于小波神经网络时间序列的采空区沉降预测 | 第51-61页 |
| 5 采空区沉降监测区域的失稳性研究 | 第61-73页 |
| ·基于小波神经网络的采空区失稳性研究 | 第61-65页 |
| ·神经网络模型 | 第61-62页 |
| ·网络样本选取 | 第62-64页 |
| ·西郝庄铁矿 VI-4矿体采空区失稳的神经网络识别 | 第64-65页 |
| ·基于沉降监测数据的采空区失稳性研究 | 第65-72页 |
| ·VI-4矿体采空区监测数据的相关性分析 | 第66-70页 |
| ·VI-4矿体采空区的失稳衡量标准 | 第70-72页 |
| ·采空区失稳性研究结果分析 | 第72-73页 |
| 6 研究总结与展望 | 第73-76页 |
| ·研究总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 在学期间发表的论文 | 第81页 |