改进的CBA算法在煤矿安全预警中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织 | 第11-12页 |
| 2 煤矿安全预警理论的研究 | 第12-17页 |
| ·预警理论 | 第12页 |
| ·煤矿安全预警的理论基础及特点 | 第12-14页 |
| ·煤矿安全预警的理论基础 | 第13-14页 |
| ·煤矿安全预警的特点 | 第14页 |
| ·引起爆炸等灾害的主要因素分析 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 CBA算法及相关数据挖掘技术 | 第17-28页 |
| ·CBA算法简介 | 第17-19页 |
| ·CBA-RG | 第17-18页 |
| ·CBA-CB | 第18-19页 |
| ·数据预处理 | 第19-21页 |
| ·数据规范化 | 第20页 |
| ·数据离散化 | 第20-21页 |
| ·关联规则算法 | 第21-23页 |
| ·关联规则挖掘 | 第21-22页 |
| ·Apriori算法 | 第22-23页 |
| ·PFCM聚类算法 | 第23-25页 |
| ·聚类算法 | 第23页 |
| ·PFCM算法 | 第23-25页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第25-27页 |
| ·分类算法 | 第25页 |
| ·贝叶斯算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 改进的CBA算法及应用 | 第28-40页 |
| ·CBA算法的不足及改进方法 | 第28-30页 |
| ·CBA算法的不足 | 第28页 |
| ·CBA算法的改进 | 第28-30页 |
| ·改进的CBA算法在煤矿安全预警中的应用分析 | 第30-33页 |
| ·煤矿安全预警机制 | 第30-31页 |
| ·煤矿安全爆炸预警机制的实现 | 第31-32页 |
| ·改进的CBA算法在煤矿安全爆炸预警机制中的应用 | 第32-33页 |
| ·改进的CBA算法在煤矿安全预警中的算法的实现 | 第33-39页 |
| ·数据采集及数据预处理 | 第33-35页 |
| ·关联规则算法的应用 | 第35-36页 |
| ·PFCM算法的应用 | 第36-37页 |
| ·加权贝叶斯算法的应用 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 改进的CBA算法对煤矿安全预警的实验分析 | 第40-50页 |
| ·数据预处理的实验分析 | 第40-42页 |
| ·数据规范化的实验分析 | 第40-41页 |
| ·数据离散化的实验分析 | 第41-42页 |
| ·关联规则算法的实验分析 | 第42-43页 |
| ·PFCM算法的实验分析 | 第43-47页 |
| ·加权贝叶斯分类的实验分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55页 |
