基于有限元的光声成像算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·医学影像学的主要成像技术 | 第8-9页 |
| ·光声成像技术的优点 | 第9-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-16页 |
| ·主要成像系统 | 第11-15页 |
| ·主要成像算法 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 光声信号产生机理和光声前向算法 | 第17-31页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·光声信号产生的机理 | 第17-18页 |
| ·光声波动方程理论 | 第18-19页 |
| ·光声成像的前向算法 | 第19-25页 |
| ·基于Green函数的前向算法 | 第19-23页 |
| ·基于k-space的前向算法 | 第23-25页 |
| ·光声压强信号的应用 | 第25-29页 |
| ·仿真实验 | 第26-28页 |
| ·结果分析与讨论 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 滤波函数对光声重建图像的影响 | 第31-39页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·滤波反投影重建算法 | 第31-32页 |
| ·滤波函数的窗处理 | 第32-34页 |
| ·仿真实验与分析 | 第34-38页 |
| ·不同截至频率对重建图像的影响 | 第34-35页 |
| ·不同滤波函数对重建图像的影响 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于有限元方法的光声重建算法 | 第39-55页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·有限元法 | 第39页 |
| ·基于有限元的光声方程求解 | 第39-41页 |
| ·边界条件 | 第41-44页 |
| ·边界条件的分类 | 第41-42页 |
| ·边界条件的推导过程 | 第42-44页 |
| ·基于有限元方法的重建算法 | 第44-46页 |
| ·重建问题分析 | 第44-45页 |
| ·重建的正则化 | 第45-46页 |
| ·仿真实验与分析 | 第46-53页 |
| ·前向算法的实验结果 | 第46-51页 |
| ·重建算法的实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 在硕士期间发表的论文和参加的课题 | 第65-66页 |
