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基于主动轮廓的图像分割技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题的背景及意义第7-8页
   ·现有图像分割方法及存在的问题第8-12页
   ·Snake 模型的国内外研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第二章 基于传统 Snake 模型的图像分割第15-23页
   ·引言第15页
   ·Snake 模型的基本原理第15-18页
     ·内能模型第16页
     ·图像力模型第16-18页
   ·能量的最小化及算法数值实现第18-19页
   ·Snake 模型算法流程及实验仿真第19-21页
     ·Snake 算法流程第19-20页
     ·Snake 算法流程的实验仿真第20-21页
   ·传统 Snake 实验结果及分析第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 传统 Snake 模型的改进第23-39页
   ·Snake 模型的两种外力改进模型第23-26页
     ·气球膨胀力模型及仿真实现第23-25页
     ·动态距离力模型第25-26页
   ·梯度矢量流模型第26-33页
     ·梯度矢量流模型的基本原理第26-27页
     ·梯度矢量流的数值实现第27-29页
     ·梯度矢量流的仿真实现第29-30页
     ·对 Snake 模型的有效逼近域算法改进第30-31页
     ·Snake 模型的比较及实验仿真第31-33页
   ·广义梯度矢量流第33-35页
   ·针对算法效率的问题的改进第35-37页
     ·动态规划法第35-36页
     ·贪婪算法第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 Snake 模型初始轮廓设置方法的改进第39-45页
   ·Snake 模型初始轮廓线设置算法第39-40页
   ·基于 Canny 算子的初始化轮廓线的设置第40-41页
   ·基于分水岭分割算法的初始化轮廓线的设置第41-43页
   ·自动提取初始轮廓的算法与 GVF Snake 模型的结合第43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 基于水平集方法的 Snake 模型改进第45-61页
   ·形态学重构第45-46页
   ·水平集的 Snake 模型第46-52页
     ·传统的水平集方法第46-47页
     ·Mumford-Shah 模型和 Chan-Vese 模型第47-50页
     ·传统水平集方法的改进第50-52页
   ·实验结果及分析第52-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结和展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页

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