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基于矢量量化的近邻查询研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文内容和结构第9-11页
第二章 多维近邻查询索引概述第11-25页
   ·问题描述第11-14页
     ·相似性度量第11-12页
     ·精确近邻查询第12页
     ·近似近邻查询第12-13页
     ·维数灾难现象第13-14页
   ·索引方法的基本思想第14-20页
     ·索引要求第14-15页
     ·索引方法关键技术第15-17页
     ·辅助处理策略第17-20页
   ·几种常见的索引结构第20-24页
     ·VA-file 方法第20页
     ·iDistance 方法第20-21页
     ·LSH 算法第21-24页
   ·本章总结第24-25页
第三章 矢量量化技术概述第25-31页
   ·量化原理第25-26页
   ·矢量量化关键技术第26-28页
     ·码书设计过程第26-27页
     ·残差量化第27-28页
     ·乘积矢量量化第28页
   ·矢量量化分析第28-31页
     ·空间复杂度第28-29页
     ·时间复杂度第29-31页
第四章 基于矢量量化的精确查询第31-43页
   ·概述第31-32页
   ·基于近似胞腔的查询方法第32-35页
     ·索引结构和查询过程第32-34页
     ·索引结构分析第34-35页
   ·基于超平面界限的查询方法第35-37页
     ·超平面界限第35-36页
     ·索引结构和查询方法第36-37页
   ·基于胞腔距离界限的查询方法第37-39页
     ·基于对称点距离的相交判定第37-38页
     ·索引和过滤方法第38-39页
   ·乘积量化在精确查询中的作用第39-41页
     ·乘积量化在降低复杂度上的作用分析第39-40页
     ·乘积量化对提高精确率的作用分析第40-41页
   ·实验结果与分析第41-43页
     ·实验配置说明第41页
     ·不同算法的对比第41-42页
     ·维数适用性实验第42-43页
第五章 基于矢量量化的近似查询第43-49页
   ·适于近似查询的过滤方法第43-45页
     ·简单量化方法第43页
     ·基于胞腔距离的近似查询方法第43-44页
     ·基于矢量量化的 LSH 方法第44-45页
   ·残差量化在近似查询中的应用第45-47页
     ·残差码书选择方法第45-46页
     ·基于残差量化的快速距离估算第46页
     ·基于残差量化的经典索引结构第46-47页
   ·实验结果与分析第47-49页
第六章 结论第49-51页
   ·论文工作总结第49页
   ·未来研究方向展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-56页

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