| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图表目录及缩略语 | 第12-16页 |
| 插图目录 | 第12-14页 |
| 表格目录 | 第14-15页 |
| 算法目录 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| ·Deep Web研究背景 | 第16-23页 |
| ·Deep Web的概念 | 第16-19页 |
| ·Deep Web的现状 | 第19-23页 |
| ·Deep Web研究现状 | 第23-26页 |
| ·Deep Web数据源的发现 | 第23-24页 |
| ·Deep Web数据源的采集 | 第24-26页 |
| ·关键问题与研究内容 | 第26-30页 |
| ·关键问题 | 第26-27页 |
| ·研究内容 | 第27-30页 |
| ·论文的结构安排 | 第30-32页 |
| 第2章 基本知识介绍 | 第32-38页 |
| ·Deep Web与Surface Web | 第32-33页 |
| ·Surface Web | 第32页 |
| ·Deep Web | 第32-33页 |
| ·浏览记录(Browse Log) | 第33页 |
| ·Session | 第33页 |
| ·浏览路径 | 第33-35页 |
| ·页面类型及链接类型 | 第35-36页 |
| ·浏览图 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 用户浏览行为分析 | 第38-46页 |
| ·简介 | 第38-39页 |
| ·浏览行为的图形表示 | 第38-39页 |
| ·用户在Surface Web中的浏览行为分析 | 第39页 |
| ·用户在Deep Web中的浏览行为分析 | 第39-41页 |
| ·Deep Web中的浏览路径 | 第41-43页 |
| ·用户在Deep Web中和Surface Web中的浏览行为对比 | 第41-43页 |
| ·用户在Deep Web中的独特的浏览路径 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-46页 |
| 第4章 Deep Web数据源的发现 | 第46-70页 |
| ·简介 | 第46-50页 |
| ·背景介绍 | 第46页 |
| ·研究现状 | 第46-50页 |
| ·基于用户浏览行为的Deep Web数据源发现 | 第50-65页 |
| ·链接聚类 | 第53-57页 |
| ·建立浏览图 | 第57-58页 |
| ·浏览路径检测 | 第58-59页 |
| ·列表页面验证 | 第59-60页 |
| ·Deep Web数据源判定 | 第60-61页 |
| ·查询接口检测 | 第61-65页 |
| ·实验 | 第65-69页 |
| ·实验设置 | 第65-66页 |
| ·实验数据 | 第66页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·实验小结 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第5章 Deep Web数据源的采集 | 第70-104页 |
| ·简介 | 第70-78页 |
| ·背景介绍 | 第70-72页 |
| ·研究现状 | 第72-78页 |
| ·基于用户浏览行为的Deep Web数据源采集 | 第78-93页 |
| ·概述 | 第78-80页 |
| ·列表页面获取 | 第80-87页 |
| ·目标链接检测 | 第87页 |
| ·翻页链接检测 | 第87-89页 |
| ·链接规则学习 | 第89-91页 |
| ·在线采集 | 第91-93页 |
| ·实验 | 第93-102页 |
| ·实验设置 | 第93-94页 |
| ·实验数据 | 第94-96页 |
| ·实验结果 | 第96-102页 |
| ·实验小结 | 第102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-108页 |
| ·论文总结 | 第105-106页 |
| ·未来研究展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第116-118页 |
| 作者简介 | 第118页 |