| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究综述 | 第12-20页 |
| ·搜索引擎 | 第12-13页 |
| ·面向农业的搜索引擎 | 第13-14页 |
| ·语义搜索引擎 | 第14-16页 |
| ·本体的基本概念 | 第16页 |
| ·面向农业的领域本体 | 第16-18页 |
| ·信息抽取 | 第18-19页 |
| ·实体解析 | 第19页 |
| ·语义标注 | 第19-20页 |
| ·研究内容和意义 | 第20-22页 |
| ·本文的章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于本体和网络语料库的空间属性抽取算法 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-26页 |
| ·一种实体属性抽取算法 | 第26页 |
| ·信息空间属性抽取算法及其改进 | 第26-34页 |
| ·网络上农业信息包含的地理名称的特点 | 第26-27页 |
| ·空间信息标注的总体流程 | 第27-28页 |
| ·NGAO显性地理属性抽取 | 第28-30页 |
| ·NGDA隐性地理属性抽取 | 第30-32页 |
| ·NGCS卡方检验空间属性抽取算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果及其分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于属性抽取和MARKOV逻辑网络的名称解析 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·MARKOV逻辑网络 | 第39-41页 |
| ·名称解析 | 第41-45页 |
| ·地理名称解析算法 | 第41-45页 |
| ·地理名称实体解析的问题描述 | 第41-42页 |
| ·基于统计的地理名称实体解析方法(ST NER) | 第42-43页 |
| ·基于Markov逻辑网和名称属性抽取结合的解析算法(MLN_AE NER) | 第43-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-50页 |
| ·实验语料 | 第45-46页 |
| ·评价指标 | 第46页 |
| ·地理名称解析的实验 | 第46-50页 |
| ·MLN_AE NER算法实验 | 第47-48页 |
| ·MLN_AE NER和其他相关算法实验比较 | 第48-50页 |
| ·MLN_AE NER算法存在的问题 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于条件随机场的价格动态关系抽取 | 第52-64页 |
| ·信息抽取和关系抽取 | 第52-53页 |
| ·条件随机场 | 第53-55页 |
| ·问题描述 | 第55-56页 |
| ·系统设计 | 第56-61页 |
| ·实验和结果分析 | 第61-63页 |
| ·数据集及评价标准 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 垂直搜索索引和检索的语义化 | 第64-88页 |
| ·索引数据的语义标注和语义扩张 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64-66页 |
| ·待索引农业数据的特点 | 第66-67页 |
| ·语义标注 | 第67-76页 |
| ·核心词汇抽取 | 第69-74页 |
| ·概念映射和主题推理 | 第74页 |
| ·主题约减 | 第74-76页 |
| ·基于本体的核心词汇语义扩展 | 第76-78页 |
| ·检索和个性化设计 | 第78-86页 |
| ·向量空间模型 | 第78-79页 |
| ·普通用户的检索策略 | 第79-81页 |
| ·基于用户模型的查询扩展 | 第81-86页 |
| ·基于用户模型查询扩展的整体架构 | 第82页 |
| ·用户兴趣数据库 | 第82-83页 |
| ·用户模型 | 第83-85页 |
| ·本节讨论 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 面向农业的垂直搜索引擎的语义化设计和实现 | 第88-102页 |
| ·设计思想 | 第88-89页 |
| ·系统结构 | 第89-91页 |
| ·索引层 | 第91-92页 |
| ·检索和信息展示层 | 第92-99页 |
| ·文本检索模块 | 第92-96页 |
| ·可视化搜索模块 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-102页 |
| 第7章 总结与展望 | 第102-104页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第102-103页 |
| ·未来研究工作展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第114页 |