目录 | 第1-6页 |
CONTENTS | 第6-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-16页 |
·压缩感知理论 | 第10-12页 |
·压缩感知重建算法 | 第12-14页 |
·动态磁共振成像 | 第14-16页 |
·本文研究内容 | 第16-17页 |
·本文结构安排 | 第17-18页 |
第2章 磁共振成像原理 | 第18-26页 |
·核磁共振物理 | 第18-20页 |
·极化 | 第18页 |
·布洛赫方程 | 第18-19页 |
·共振 | 第19页 |
·弛豫过程 | 第19-20页 |
·磁共振成像硬件 | 第20-21页 |
·静态磁场B_0 | 第20页 |
·横向射频场B_1 | 第20页 |
·接受线圈和信号接收过程 | 第20页 |
·空间编码梯度 | 第20-21页 |
·磁共振成像过程 | 第21-25页 |
·激励和选择性激励 | 第21页 |
·空间编码和k空间 | 第21-22页 |
·图像获取 | 第22-23页 |
·分辨率和视野 | 第23-24页 |
·k空间采样轨迹 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于k-t FOCUSS算法的动态磁共振成像 | 第26-36页 |
·引言 | 第26页 |
·理论基础 | 第26-28页 |
·k-t FOCUSS的推导过程 | 第28-30页 |
·实现问题 | 第30-31页 |
·实验结果 | 第31-35页 |
·实验数据 | 第31-32页 |
·实验结果 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 用Bregman迭代算法加速的kt-SLR | 第36-51页 |
·引言 | 第36-38页 |
·k-t SLR基本模型 | 第38-42页 |
·应用KLT的动态磁共振成像 | 第38-40页 |
·通过核范数最小化进行矩阵恢复 | 第40页 |
·k-t SLR:公式 | 第40-42页 |
·Improved k-t SLR:利用Bregman迭代算法求解kt-SLR问题 | 第42-44页 |
·实验结果 | 第44-50页 |
·实验数据 | 第44页 |
·不同方法的比较 | 第44-45页 |
·实验结果 | 第45-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于快速复合分裂算法的动态磁共振图像重建 | 第51-58页 |
·引言 | 第51-52页 |
·复合分裂算法(CSA) | 第52-53页 |
·快速的复合分裂算法(Fast composite splitting algorithms) | 第53页 |
·kt-SLR using FCSA | 第53-55页 |
·实验结果 | 第55-57页 |
·实验数据 | 第55页 |
·不同方法的比较 | 第55页 |
·实验结果 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
·本文工作总结 | 第58页 |
·不足和展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |