摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究综述 | 第11-16页 |
·贝叶斯需求信息更新问题研究 | 第12-13页 |
·采购策略及库存优化问题研究 | 第13-16页 |
·本文研究的问题与内容 | 第16-17页 |
·本文研究问题的提出 | 第16-17页 |
·本文的研究内容与思路 | 第17页 |
·本文结构 | 第17-19页 |
2 相关理论概述 | 第19-29页 |
·引言 | 第19页 |
·相关概念的界定 | 第19-22页 |
·快速消费品和耐用消费品 | 第19页 |
·一次性需求与连续性需求 | 第19-20页 |
·报童模型(Newsvendor Problem) | 第20页 |
·两阶段订货策略 | 第20-21页 |
·需求独立与需求相关 | 第21页 |
·贝叶斯需求信息更新 | 第21页 |
·市场观测信号 | 第21-22页 |
·贝叶斯需求信息更新理论与方法 | 第22-26页 |
·贝叶斯定理(Bayes Theorem) | 第22页 |
·贝叶斯需求信息更新方法 | 第22-23页 |
·贝叶斯需求信息更新过程举例 | 第23-26页 |
·供应链的集成与协调 | 第26-28页 |
·供应链的集成决策与分散决策 | 第26页 |
·供应链的协调问题 | 第26-27页 |
·供应链的协调机制设计 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 带有信息更新且需求独立的两阶段订购策略研究 | 第29-46页 |
·引言 | 第29-30页 |
·符号说明及模型假设 | 第30-31页 |
·符号说明 | 第30-31页 |
·基本假设 | 第31页 |
·无信息更新情形下模型建立及分析 | 第31-36页 |
·仅有一次订货机会且不合作的模型 | 第31-32页 |
·具有两次订货机会且不合作的模型 | 第32-34页 |
·具有两次订货机会且合作的模型 | 第34-35页 |
·具有两次订货机会的协调机制设计 | 第35-36页 |
·带有信息更新情形下模型建立及分析 | 第36-39页 |
·贝叶斯信息更新过程介绍 | 第36-38页 |
·需求信息更新修正二次订货策略 | 第38-39页 |
·算例与数值分析 | 第39-45页 |
·无信息更新情形下算例分析 | 第39-40页 |
·参数灵敏度分析 | 第40-42页 |
·带有信息更新情形下算例分析 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 带有信息更新且需求相关的两阶段订购策略研究 | 第46-65页 |
·引言 | 第46-47页 |
·符号说明及模型假设 | 第47-48页 |
·符号说明 | 第47-48页 |
·基本假设 | 第48页 |
·无信息更新情形下模型建立及分析 | 第48-55页 |
·两阶段需求相关且不合作的情形 | 第48-53页 |
·两阶段需求相关且合作的情形 | 第53-54页 |
·两阶段需求相关情形下协调机制设计 | 第54-55页 |
·带有信息更新情形下模型建立及分析 | 第55-58页 |
·贝叶斯信息更新过程介绍 | 第55-57页 |
·需求信息更新修正二次订货策略 | 第57-58页 |
·算例与数值分析 | 第58-64页 |
·无信息更新情形下算例分析 | 第58-59页 |
·参数灵敏度分析 | 第59-61页 |
·带有信息更新情形下算例分析 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
5 带有信息更新的多阶段订购策略研究 | 第65-76页 |
·引言 | 第65页 |
·符号说明及模型假设 | 第65-67页 |
·符号说明 | 第65-66页 |
·模型假设 | 第66-67页 |
·无信息更新情形下模型建立及分析 | 第67-68页 |
·带有信息更新情形下模型建立及分析 | 第68-70页 |
·算例与数值分析 | 第70-75页 |
·无信息更新情形下算例分析 | 第70-71页 |
·带有信息更新情形下算例分析 | 第71-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
6 结论与展望 | 第76-78页 |
·本文主要研究结论及创新点 | 第76-77页 |
·对管理实践的意义 | 第77页 |
·研究局限及展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |