| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·群智能优化算法 | 第11-12页 |
| ·支持向量机 | 第12-13页 |
| ·语音识别概况 | 第13-14页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第14-17页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 PSO算法和ABC算法 | 第19-29页 |
| ·PSO算法 | 第19-24页 |
| ·传统的PSO算法 | 第19-21页 |
| ·改进的PSO算法 | 第21-23页 |
| ·PSO的混合优化算法 | 第23-24页 |
| ·ABC算法 | 第24-27页 |
| ·ABC算法的思想和数学描述 | 第24-25页 |
| ·ABC算法的研究和发展 | 第25-26页 |
| ·ABC算法的结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于PSO和ABC的混合优化算法在函数优化中的应用 | 第29-43页 |
| ·群智能混合优化算法 | 第29-32页 |
| ·群智能混合串行优化算法 | 第29-31页 |
| ·群智能混合并行优化算法 | 第31-32页 |
| ·ABC-PSO算法 | 第32-33页 |
| ·算法基本思想 | 第32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·ABC-PSO算法在函数优化中的应用 | 第33-35页 |
| ·算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·测试函数 | 第34-35页 |
| ·带有调节因子的ABC-PSO算法在函数优化中的应用 | 第35-36页 |
| ·实验及分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于ABC-PSO算法的SVM参数优化及其在语音识别中的应用 | 第43-55页 |
| ·SVM基本理论 | 第43-45页 |
| ·SVM原理 | 第43-44页 |
| ·SVM核函数 | 第44-45页 |
| ·SVM模型参数的选择 | 第45-48页 |
| ·核参数对分类的影响 | 第45-46页 |
| ·交叉验证法优化SVM参数 | 第46-47页 |
| ·网格法优化SVM参数 | 第47页 |
| ·群智能方法优化SVM参数 | 第47-48页 |
| ·基于ABC-PSO算法的SVM参数优化及其在语音识别中的应用 | 第48-54页 |
| ·实验语音数据库描述 | 第48-49页 |
| ·实验过程描述 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于ABC-PSO算法优化SVM混合核参数及其在语音识别中的应用 | 第55-67页 |
| ·混合核函数 | 第55-56页 |
| ·基于ABC-PSO算法优化SVM混合核参数及其在语音识别中的应用 | 第56-57页 |
| ·实验过程描述及结果分析 | 第57-61页 |
| ·实验过程描述 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·实验结果综合比较 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文工作总结 | 第67-68页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
