| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| ·研究极端气候事件的意义 | 第16-17页 |
| ·极端气候事件国外研究现状 | 第17-19页 |
| ·极端气候事件国内研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文研究问题的提出 | 第21-28页 |
| ·不同百分位阈值定义极端气候事件的对比分析 | 第21-25页 |
| ·极端气候事件群发性问题的提出 | 第25-26页 |
| ·群发性的已有研究和讨论 | 第26-28页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第28页 |
| ·本文的创新性 | 第28-31页 |
| 第二章 k阶最近邻距离提取算法及其理论研究 | 第31-59页 |
| ·基于k阶最近邻距离的丛集区域的提取算法 | 第32-35页 |
| ·算法的核心思想简介 | 第32页 |
| ·算法的理论基础 | 第32-33页 |
| ·混合分布数据点的丛集点提取算法 | 第33-34页 |
| ·期望最大化算法(EM算法)计算分布参数 | 第34-35页 |
| ·错误率影响要素的初步研究 | 第35-39页 |
| ·保持k和R一定,变化n | 第36-37页 |
| ·保持n和R一定,变化k | 第37-38页 |
| ·保持k和n不变,变化R | 第38-39页 |
| ·算法适用范围的研究 | 第39-47页 |
| ·数据点数目保持一定 | 第39-42页 |
| ·数据点数目与算法适用范围的研究 | 第42-46页 |
| ·算法的适用范围小结 | 第46-47页 |
| ·临界值R_1的修正研究 | 第47-53页 |
| ·分布参数比值R的计算值与理论值的比较 | 第47-50页 |
| ·临界值的修正讨论 | 第50-53页 |
| ·理想数据点设置的拓展 | 第53-57页 |
| ·数据点分布形态的研究 | 第53-54页 |
| ·数据点的权重研究 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 算法在极端气候事件中的实现及其有效性检测 | 第59-79页 |
| ·算法在极端气候事件中应用的可能性与意义 | 第59-60页 |
| ·研究的前提和基础 | 第60-68页 |
| ·区域范围和所用资料 | 第60-61页 |
| ·极端气候事件的定义 | 第61-65页 |
| ·权重的定义 | 第65-68页 |
| ·算法在极端气候事件研究中的实现 | 第68-73页 |
| ·算法在极端气候事件研究中应用的基本流程 | 第68-69页 |
| ·1960-2005年夏季高温99%逐年群发站点提取流程逐步介绍 | 第69-73页 |
| ·算法在极端气候事件应用中的有效性检测 | 第73-78页 |
| ·有效性检测的说明和具体方法 | 第73-74页 |
| ·极端气候事件的有效性检测 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 极端高温事件的群发性研究 | 第79-109页 |
| ·研究对象和总体研究思路 | 第79-80页 |
| ·研究对象 | 第79-80页 |
| ·论文总体研究思路 | 第80页 |
| ·夏季高温事件的群发性研究 | 第80-97页 |
| ·夏季高温事件的年际群发性研究 | 第81-84页 |
| ·年代际群发性指数的定义 | 第84-89页 |
| ·夏季高温事件年代际群发性指数高值区的讨论和分析 | 第89-92页 |
| ·夏季高温事件区域10年代际群发性特征分析 | 第92-97页 |
| ·异常偏高事件的群发性研究 | 第97-107页 |
| ·异常偏高事件的年际群发性研究 | 第97-100页 |
| ·异常偏高事件年代际群发性指数高值区的讨论和分析 | 第100-104页 |
| ·异常偏高事件区域10年代际群发性特征分析 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第五章 极端低温事件的群发性研究 | 第109-124页 |
| ·对比频次和强度两种定义权重的方法 | 第109-111页 |
| ·冬季低温事件的群发性研究 | 第111-117页 |
| ·冬季低温事件的年际群发性研究 | 第111-113页 |
| ·冬季低温事件年代际群发性指数高值区的讨论和分析 | 第113-116页 |
| ·冬季低温事件区域10年代际群发性特征分析 | 第116-117页 |
| ·异常偏低事件的群发性研究 | 第117-122页 |
| ·异常偏低事件的年际群发性研究 | 第118-119页 |
| ·异常偏低事件年代际群发性指数高值区的讨论和分析 | 第119-121页 |
| ·异常偏低事件区域10年代际群发性特征分析 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 第六章 极端降水事件的群发性研究 | 第124-145页 |
| ·大暴雨事件的群发性研究 | 第124-131页 |
| ·大暴雨事件的年际群发性研究 | 第124-128页 |
| ·大暴雨事件年代际群发性指数高值区的讨论和分析 | 第128-130页 |
| ·大暴雨事件区域10年代际群发性特征分析 | 第130-131页 |
| ·强降水事件的群发性研究 | 第131-138页 |
| ·强降水事件的年际群发性研究 | 第131-134页 |
| ·强降水事件年代际群发性指数高值区的讨论和分析 | 第134-136页 |
| ·强降水事件区域10年代际群发性特征分析 | 第136-138页 |
| ·极端气候事件群发性的分析与讨论 | 第138-143页 |
| ·极端气候事件区域一致性的讨论 | 第138-139页 |
| ·经济区域与气候区域年代际指数关系初探 | 第139-143页 |
| ·本章小结 | 第143-145页 |
| 第七章 极端气候事件的年际群发性结果图分析 | 第145-171页 |
| ·20世纪90年代以来我国极端气候事件概述及其与群发性结果的对比分析 | 第145-159页 |
| ·各年的极端气候事件概述及极端气候事件的群发结果图 | 第145-155页 |
| ·九十年代以来重大气候异常年份的分析 | 第155-157页 |
| ·与已有研究的对比讨论 | 第157-159页 |
| ·与历史概况的对比讨论 | 第159页 |
| ·极端气候事件的可能影响因子分析 | 第159-169页 |
| ·火山活动与极端高温事件的群发性关系 | 第160-162页 |
| ·太阳活动对极端气候事件的影响 | 第162-164页 |
| ·东亚季风指数与极端气候事件群发性的相关性研究 | 第164-167页 |
| ·ENSO事件与极端降水事件的群发性 | 第167-169页 |
| ·本章小结 | 第169-171页 |
| 第八章 总结、讨论与展望 | 第171-175页 |
| ·全文总结 | 第171-172页 |
| ·相关问题的讨论 | 第172-173页 |
| ·下一步工作展望 | 第173-175页 |
| 参考文献 | 第175-187页 |
| 附录Ⅰ:气候区域与经济区域年代际群发性指数的平均值 | 第187-189页 |
| 附录Ⅱ:经济区域与气候区域群发性指数区域差值一览表 | 第189-191页 |
| 附录Ⅲ:中国夏季高温事件、冬季低温事件、大暴雨事件逐年群发结果图 | 第191-197页 |
| 附录Ⅳ:博士期间已发表的论文目录 | 第197-198页 |
| 致谢 | 第198页 |
