| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·背景 | 第10-12页 |
| ·函数型数据的研究现状 | 第12-14页 |
| ·非参数蒙特卡罗方法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本章研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 统计量的构造及其证明 | 第16-30页 |
| ·函数型数据的介绍 | 第16-18页 |
| ·非参数蒙特卡罗方法的介绍 | 第18-20页 |
| ·可独立分解随机变量的NMCT | 第18-19页 |
| ·随机加权的NMCT法 | 第19-20页 |
| ·统计量的构造 | 第20-23页 |
| ·统计量渐近性的证明 | 第23-30页 |
| 第三章 模拟分析 | 第30-35页 |
| ·σ_1(χ(t))=1时的情况 | 第30-32页 |
| ·σ_2(χ(t))=∫_0~1χ(t)dt时的情况 | 第32-33页 |
| ·σ_3(χ(t))=4(∫_0~1χ(t)dt-0.25)~2时的情况 | 第33-34页 |
| ·σ_4(χ(t))=0.25 exp(∫_0~1χ(t)dt ln(5))时的情况 | 第34-35页 |
| 第四章 结论及下一步工作 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第35页 |
| ·下一步工作 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第40页 |