| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-15页 |
| ·数据仓库与点击流数据仓库 | 第8-10页 |
| ·数据仓库 | 第8-9页 |
| ·点击流数据仓库 | 第9-10页 |
| ·数据仓库架构 | 第10-15页 |
| ·各类数据仓库解决方案的介绍 | 第10-11页 |
| ·SQL Server 2005 的数据仓库构建工具 | 第11-13页 |
| ·MSAS（Microsoft SQL Server Analysis Service） | 第13-15页 |
| 第二章 点击流数据预处理的实现 | 第15-21页 |
| ·点击流数据预处理的相关术语 | 第15-16页 |
| ·点击流数据预处理过程 | 第16-17页 |
| ·点击流数据预处理面临的问题 | 第17-21页 |
| ·点击流数据的收集 | 第17-18页 |
| ·用户识别 | 第18-20页 |
| ·会话识别 | 第20-21页 |
| 第三章 图书销售网站的点击流数据仓库需求分析 | 第21-27页 |
| ·CHINA-PUB网站介绍 | 第21-25页 |
| ·点击流数据仓库需求分析 | 第25-27页 |
| ·需要点击流数据仓库实现的目标 | 第25-26页 |
| ·确定分析主题 | 第26-27页 |
| 第四章 点击流数据仓库的统一维度建模 | 第27-35页 |
| ·度量的确定 | 第28-29页 |
| ·维度的确定 | 第29-31页 |
| ·属性的确定 | 第31页 |
| ·层次结构的确定 | 第31-32页 |
| ·建立数据集市 | 第32-34页 |
| ·图书销售网站的点击流数据仓库系统结构 | 第34-35页 |
| 第五章 点击流数据仓库ETL 设计 | 第35-40页 |
| ·ETL 概述 | 第35-36页 |
| ·ETL 的含义 | 第35页 |
| ·数据仓库 ETL 的方法 | 第35页 |
| ·ETL 设计时所面临的问题 | 第35-36页 |
| ·IS 介绍 | 第36页 |
| ·点击流ETL 典型设计过程 | 第36-37页 |
| ·点击流数据仓库高层ETL 设计 | 第37-40页 |
| ·日志文件的提取 | 第37-38页 |
| ·数据抽取的设计方案 | 第38页 |
| ·数据转换的设计方案 | 第38-39页 |
| ·数据装载的设计方案 | 第39-40页 |
| 第六章 点击流数据仓库 OLAP 设计与实现 | 第40-53页 |
| ·OLAP 概述 | 第40页 |
| ·OLAP 系统的特性 | 第40-41页 |
| ·OLAP 系统的体系结构 | 第41-42页 |
| ·OLAP 数据的处理方法 | 第42-43页 |
| ·设计多维数据集 | 第43-44页 |
| ·OLAP 设计 | 第44-45页 |
| ·利用BI 进行OLAP 实现 | 第45-52页 |
| ·使用IS 填充数据集市 | 第45-46页 |
| ·使用BI 中的AS 构建销售数据多维数据集 | 第46-51页 |
| ·使用Analysis Services 部署向导进行部署 | 第51-52页 |
| ·数据挖掘 | 第52-53页 |
| 第七章 数据分析 | 第53-56页 |
| 第八章 总结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
