| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·频繁模式挖掘技术 | 第10-14页 |
| ·频繁模式挖掘的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·频繁模式挖掘的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·频繁模式挖掘存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 频繁模式挖掘相关算法分析 | 第16-23页 |
| ·频繁模式挖掘中的搜索方法 | 第16-18页 |
| ·基于广度优先搜索的算法 | 第16-17页 |
| ·基于深度优先搜索的算法 | 第17-18页 |
| ·频繁模式挖掘中的数据表示方法 | 第18-20页 |
| ·基于水平数据格式的算法 | 第18-19页 |
| ·基于垂直数据格式的算法 | 第19-20页 |
| ·频繁模式增量挖掘的更新问题 | 第20-22页 |
| ·基于新增事务的增量挖掘算法 | 第20-21页 |
| ·基于删除事务的增量挖掘算法 | 第21页 |
| ·基于最小支持度变化的增量挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于位序列的频繁模式挖掘算法 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·FCS-TREE 的设计与构造 | 第25-27页 |
| ·FCS-tree 的设计 | 第25-26页 |
| ·FCS-tree 的构造实例 | 第26-27页 |
| ·基于位序列的频繁模式挖掘算法 FIM-BS 的设计 | 第27-33页 |
| ·扩展定理 | 第27页 |
| ·FIM-BS 算法 | 第27-30页 |
| ·算法实例分析 | 第30-33页 |
| ·算法性能分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于位序列的频繁模式增量挖掘算法 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·问题描述 | 第36-38页 |
| ·FLUFP-TREE 的设计与构造 | 第38-40页 |
| ·FLUFP-tree 的设计 | 第38-39页 |
| ·FLUFP-tree 的构造实例 | 第39-40页 |
| ·IFPM-BS 算法 | 第40-47页 |
| ·基于位序列的频繁模式增量挖掘算法 IFPM-BS 的设计 | 第40-43页 |
| ·算法应用实例 | 第43-47页 |
| ·算法性能分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算法实现及实验分析 | 第48-54页 |
| ·数据集的来源 | 第48-49页 |
| ·实验环境及配置 | 第49页 |
| ·FIM-BS 算法的性能分析 | 第49-51页 |
| ·在稀疏数据集 T10I4D100K 上比较时间有效性 | 第49-50页 |
| ·在稠密数据集 Mushroom 上比较时间有效性 | 第50页 |
| ·算法伸缩性比较 | 第50-51页 |
| ·IFPM-BS 算法的测试 | 第51-53页 |
| ·在不同支持度下的比较 | 第51-52页 |
| ·结点个数的比较 | 第52-53页 |
| ·算法伸缩性的比较 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
