| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·决策支持系统 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统概念 | 第12页 |
| ·决策支持系统发展 | 第12-13页 |
| ·数据仓库与数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·数据仓库 | 第13-14页 |
| ·联机分析技术 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15页 |
| ·数据仓库、OLAP 和数据挖掘之间关系 | 第15-16页 |
| ·高校教学管理决策支持系统 | 第16-19页 |
| ·高校教学管理系统 | 第16-18页 |
| ·高校教学管理决策支持系统 | 第18-19页 |
| ·高校教学管理决策支持系统发展及其现状 | 第19页 |
| ·本文研究的主要内容与结构 | 第19-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 UTMDSS 的总体框架 | 第21-31页 |
| ·系统需求分析 | 第21-23页 |
| ·系统功能框架 | 第23-26页 |
| ·系统关键技术 | 第26-29页 |
| ·数据仓库技术 | 第26-27页 |
| ·联机分析技术 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘技术 | 第29页 |
| ·系统特点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 UTMDSS 数据仓库设计 | 第31-43页 |
| ·主题域分析 | 第32-33页 |
| ·概念模型设计 | 第33-34页 |
| ·逻辑模型设计 | 第34-36页 |
| ·粒度问题 | 第36页 |
| ·维表的设计 | 第36-37页 |
| ·数据分析模型的设计 | 第37-39页 |
| ·数据仓库ETL 工具的设计 | 第39-41页 |
| ·数据的预处理 | 第40页 |
| ·异构数据源集成 | 第40页 |
| ·源数据向目标数据的映射 | 第40-41页 |
| ·ETL 工具设计 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于数据挖掘的教学质量分析 | 第43-59页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法 | 第43-45页 |
| ·基本概念 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·改进的APRIORI 算法 | 第45-49页 |
| ·传统教学质量评价系统 | 第45-46页 |
| ·改进的挖掘算法的描述 | 第46-49页 |
| ·基于改进的APRIORI 算法的教学质量分析 | 第49-58页 |
| ·教学质量评价数据量化 | 第49-53页 |
| ·计算候选频繁项集 | 第53-55页 |
| ·根据最小支持度计算频繁项集 | 第55-57页 |
| ·根据min_conf 计算规则 | 第57页 |
| ·根据min_interest 计算规则 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 UTMDSS 实现 | 第59-72页 |
| ·系统平台 | 第59页 |
| ·操作系统平台 | 第59页 |
| ·开发平台 | 第59页 |
| ·系统实现 | 第59-68页 |
| ·高校教学管理决策系统的数据仓库的实现 | 第59-62页 |
| ·联机分析处理 | 第62页 |
| ·基于改进的Apriori 算法在高校教学管理中实现 | 第62-68页 |
| ·系统应用 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |