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模型船的数学模型辨识

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·系统辨识理论的研究现状第11页
     ·系统辨识在船舶操纵运动建模中的研究现状第11-12页
   ·论文内容及结构安排第12-14页
第2章 系统辨识理论基础第14-31页
   ·系统辨识概述第14-19页
     ·数学模型及建模方法第14-15页
     ·系统辨识的定义及分类第15-16页
     ·系统辨识的基本原理第16-17页
     ·辨识精度准则函数第17-18页
     ·系统辨识的步骤第18-19页
   ·最小二乘参数辨识第19-23页
     ·最小二乘法第19-21页
     ·最小二乘递推算法第21-23页
   ·扩展卡尔曼滤波算法第23-25页
   ·增广最小二乘梯度校正法第25-29页
     ·增广最小二乘法第25-27页
     ·梯度校正参数估计法第27-28页
     ·增广最小二乘梯度校正法第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 船舶运动数学模型第31-38页
   ·船舶运动线性数学模型第31-35页
   ·响应型船舶运动数学模型第35-37页
     ·线性响应模型第35-36页
     ·非线性响应模型第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 船舶模型辨识和操纵运动预报第38-59页
   ·试验数据来源及预处理第38-40页
     ·Z形操舵试验第38-39页
     ·试验数据预处理第39-40页
   ·基于最小二乘法的船舶操纵运动辨识建模第40-47页
     ·最小二乘辨识和操纵运动预报第41-45页
     ·递推最小二乘辨识和操纵运动预报第45-47页
   ·扩展Kalman滤波和操纵运动预报第47-51页
   ·增广最小二乘梯度校正辨识和操纵运动预报第51-56页
   ·算法比较第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
   ·全文总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

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