数据融合为中心的无线传感器网络路由协议研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 无线传感器网络路由协议和算法 | 第17-25页 |
| ·能量感知路由 | 第17页 |
| ·地理位置路由 | 第17-18页 |
| ·QoS路由 | 第18-19页 |
| ·查询驱动的路由 | 第19-20页 |
| ·层次路由 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据融合技术 | 第25-31页 |
| ·无线传感器网络数据融合 | 第25-28页 |
| ·无线传感器网络数据融合分类模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 聚类算法 | 第31-36页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第31-32页 |
| ·聚类算法的类别 | 第32-35页 |
| ·层次聚类算法 | 第32-33页 |
| ·划分式聚类算法 | 第33-34页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第34页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第34页 |
| ·基于模型的聚类算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 高数据融合效率的路由算法研究 | 第36-46页 |
| ·网络模型 | 第36-37页 |
| ·k-means算法 | 第37页 |
| ·k-medoids算法 | 第37-38页 |
| ·一种高数据融合效率的分簇方法--CMGD | 第38-40页 |
| ·数据准备 | 第38-39页 |
| ·CMGD分簇过程 | 第39-40页 |
| ·一种基于层次聚类的路由算法--HRGD | 第40-44页 |
| ·数据准备 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-44页 |
| ·算法讨论 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第6章 一种新的无线传感器网络路由结构 | 第46-54页 |
| ·数据相关区域的划分 | 第46-48页 |
| ·K-means算法中k值的选取 | 第47页 |
| ·数据分量的确定方法及算法执行 | 第47-48页 |
| ·聚簇过程以及簇间路由 | 第48-52页 |
| ·聚簇过程 | 第48-49页 |
| ·簇首节点竞争成为域首节点 | 第49-51页 |
| ·域间路由结构的建立 | 第51-52页 |
| ·性能讨论 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 实验仿真 | 第54-60页 |
| ·Matlab工具简介 | 第54页 |
| ·实验设计 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第8章 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
