基于统计概率模型的图像目标识别技术研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-11页
第一章 绪论	第11-17页
·图像目标识别简介	第11-13页
·概率统计模型在图像目标识别中应用研究现状	第13-15页
·本文组织结构	第15-17页
第二章 马尔可夫网络模型基础理论	第17-29页
·计算机视觉中的概率模型	第17-19页
·马尔可夫网络模型	第19-22页
·马尔可夫随机场模型推理算法	第22-27页
·本章小结	第27-29页
第三章 基于多特征的马尔可夫随机场模型建立	第29-55页
·图像预分割处理	第30-32页
·基于图像视觉特征的识别模型	第32-41页
·图像视觉特征提取	第32-37页
·高斯特征提取	第33-34页
·拉普拉斯特征提取	第34-36页
·图像边缘的特征提取	第36-37页
·基于视觉特征的识别模型训练	第37-41页
·基于角度特征的物体局部位置特征描述	第41-45页
·全局位置特征提取	第45-49页
·学习相关位置概率图	第46-48页
·图像全局位置关系特征提取	第48-49页
·综合马尔可夫随机场模型建立	第49-54页
·本章小结	第54-55页
第四章 实验及结果分析	第55-69页
·测试用图像数据库	第55-57页
·图像库图像预处理	第57-59页
·系统模型学习训练	第59-63页
·实验结果分析	第63-68页
·本章小结	第68-69页
第五章 全文总结与展望	第69-73页
·本文工作总结	第69-70页
·后期工作展望	第70-73页
参考文献	第73-77页
致谢	第77-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第79-81页
攻读学位期间参与的项目	第81-84页
附件	第84页