| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·数字通信系统 | 第11-12页 |
| ·信道编码的发展 | 第12-13页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第13-14页 |
| ·论文内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 2 LDPC码的基本理论介绍 | 第15-31页 |
| ·线性分组码 | 第15-17页 |
| ·校验矩阵和生成矩阵 | 第15-16页 |
| ·线性分组码的最小距离 | 第16-17页 |
| ·LDPC码基础知识 | 第17-21页 |
| ·LDPC码的矩阵表示和Tanner图表示 | 第17-19页 |
| ·LDPC码的度分布 | 第19-20页 |
| ·Tanner图的循环、girth对LDPC码性能的影响 | 第20-21页 |
| ·LDPC码的构造 | 第21-25页 |
| ·随机构造法 | 第22-24页 |
| ·结构化构造法 | 第24-25页 |
| ·原模图构造法 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 粒子群优化算法研究 | 第31-47页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第31-32页 |
| ·粒子群优化算法的流程 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法的参数分析 | 第33-34页 |
| ·粒子群优化算法的收敛性分析 | 第34-36页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第36-42页 |
| ·通过参数设计改进算法 | 第36-38页 |
| ·邻域拓扑结构对算法性能的影响 | 第38-40页 |
| ·群体组织与进化 | 第40页 |
| ·混合粒子群算法模型 | 第40-41页 |
| ·离散二进制粒子群优化算法 | 第41-42页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第42-46页 |
| ·函数优化 | 第42-43页 |
| ·神经网络训练 | 第43-44页 |
| ·模糊系统控制 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于粒子群优化算法的准循环LDPC码构造 | 第47-67页 |
| ·准循环低密度奇偶校验码概念 | 第47-48页 |
| ·准循环LDPC码的构造方法 | 第48-50页 |
| ·Tanner-LDPC码的构造 | 第48-49页 |
| ·Fossorier-LDPC码的构造 | 第49-50页 |
| ·准循环LDPC码的girth检测方法 | 第50-51页 |
| ·基于girth选择的粒子群优化算法构造准循环LDPC码 | 第51-54页 |
| ·粒子群算法优化girth分布构造QC-LDPC码方法分析 | 第51-52页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第52-54页 |
| ·粒子群算法优化BER性能构造Tanner-LDPC码 | 第54-64页 |
| ·粒子群算法优化BER性能构造Tanne-LDPC码方法分析 | 第54-58页 |
| ·粒子群算法通过优化Tanne-LDPC码BER性能选择参数 | 第58-61页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 5 结论 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·进一步的研究 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
