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结合近似动态规划算法的串行生产系统风险管理研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 研究背景介绍第9-13页
   ·问题背景第9-11页
   ·算法背景第11页
   ·研究意义第11-12页
   ·论文结构第12-13页
第2章 文献综述第13-25页
   ·串行生产系统的风险控制第13-15页
   ·有限期单生产单元的风险控制第15-17页
   ·近似动态规划第17-23页
     ·算法理论第17-20页
     ·算法应用第20-22页
     ·算法质量衡量第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 数学模型第25-31页
   ·问题背景第25-26页
   ·符号定义第26页
   ·马尔科夫决策模型第26-30页
     ·事件顺序第28页
     ·马尔科夫动态规划模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 算法设计第31-41页
   ·复杂度分析第31-33页
     ·状态空间第31-32页
     ·信息空间第32页
     ·决策空间第32-33页
     ·整体复杂度第33页
   ·近似动态规划算法设计第33-38页
     ·状态空间第33-35页
     ·信息空间第35-36页
     ·决策空间第36-37页
     ·步长设计第37页
     ·小结第37-38页
   ·本章小结第38-41页
第5章 数值实验第41-50页
   ·数值算例参数第41-43页
     ·一般规模算例的参数设置第41-42页
     ·大规模算例的参数设置第42-43页
   ·近似算法下一般规模算例的计算结果及分析第43-46页
   ·大规模算例的计算结果及分析第46-48页
     ·单层聚合时的算法表现第46-48页
     ·多层聚合时的算法表现第48页
   ·本章小结第48-50页
第6章 最小成本的下界估计第50-58页
   ·理论框架第50-54页
   ·实际应用第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第7章 总结与展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第62页

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