基于历史信息的中文多层次句法分析研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·句法分析研究现状 | 第8-11页 |
| ·基于规则的方法 | 第9-10页 |
| ·基于统计的方法 | 第10页 |
| ·两种方法的比较 | 第10-11页 |
| ·汉语句法分析面临的主要问题和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于统计的句法分析综述 | 第14-30页 |
| ·语料库的建设 | 第14-15页 |
| ·句法分析评价体系 | 第15-16页 |
| ·统计句法分析模型 | 第16-25页 |
| ·基于概率上下文无关文法的句法分析模型 | 第17-19页 |
| ·基于词汇化概率上下文无关文法的句法分析模型 | 第19-23页 |
| ·基于历史信息的句法分析模型 | 第23-24页 |
| ·基于分层次的句法分析模型 | 第24-25页 |
| ·句法分析算法 | 第25-27页 |
| ·基于表的分析算法 | 第26页 |
| ·基于下推自动机的分析算法 | 第26-27页 |
| ·句法分析重排序 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于历史信息的中文多层次句法分析 | 第30-49页 |
| ·模型描述 | 第30-31页 |
| ·最大熵模型 | 第31-32页 |
| ·词性标注 | 第32-36页 |
| ·基本短语识别 | 第36-39页 |
| ·深层句法分析 | 第39-42页 |
| ·HCHP 句法分析算法 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-48页 |
| ·实验设置及结果 | 第43-44页 |
| ·训练集规模影响 | 第44-45页 |
| ·词性标注影响 | 第45-47页 |
| ·与其他系统性能比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于字的中文句法分析方法 | 第49-63页 |
| ·中英文句法分析性能差别之分析 | 第49-50页 |
| ·基于词的句法分析树到基于字的句法分析树的转换 | 第50-51页 |
| ·分词及其实现 | 第51-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-62页 |
| ·基于字的中文句法分析实验 | 第54-56页 |
| ·未包含POS 标记的评测结果 | 第54-55页 |
| ·包含除标点符号外的POS 标记的评测结果 | 第55-56页 |
| ·基于ICTCLAS 自动分词的实验 | 第56-59页 |
| ·未包含POS 标记的评测结果 | 第57-58页 |
| ·包含除标点符号外的POS 标记的评测结果 | 第58-59页 |
| ·基于hlssplit 自动分词的实验 | 第59-61页 |
| ·未包含POS 标记的评测结果 | 第60页 |
| ·包含除标点符号外的POS 标记的评测结果 | 第60-61页 |
| ·实验分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
