| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·声纹识别技术的发展历史及应用 | 第7-10页 |
| ·基于单片机的声纹识别系统研究的意义 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 声纹识别原理 | 第14-24页 |
| ·声纹及声纹识别的概念 | 第14-15页 |
| ·声纹识别的生理学依据 | 第15页 |
| ·语音的激励源分类 | 第15-16页 |
| ·汉语普通话的音节结构框架 | 第16-18页 |
| ·声纹识别的特征参数 | 第18-23页 |
| ·基音频率 | 第19-21页 |
| ·共振峰 | 第21页 |
| ·线性预测系数 | 第21-22页 |
| ·线性预测倒谱参数 | 第22页 |
| ·美尔频标倒谱系数 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 声纹识别系统的结构及实现方法 | 第24-33页 |
| ·声纹识别系统的结构 | 第24页 |
| ·语音信号的预处理 | 第24-28页 |
| ·预滤波 | 第25页 |
| ·采样与 A/D转换 | 第25-26页 |
| ·语音信号的加窗 | 第26页 |
| ·端点检测 | 第26-28页 |
| ·语音信号特征提取 | 第28-30页 |
| ·声纹识别的方法 | 第30-32页 |
| ·模板匹配法 | 第30-31页 |
| ·统计建模法 | 第31页 |
| ·人工神经网络法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于单片机的声纹识别系统设计与实现 | 第33-45页 |
| ·硬件系统 | 第33-37页 |
| ·SPCE061A单片机的结构特点 | 第33-35页 |
| ·系统的硬件结构 | 第35-37页 |
| ·软件设计 | 第37-42页 |
| ·采样并存储 | 第38-39页 |
| ·语音信号数字处理 | 第39-41页 |
| ·距离测量 | 第41-42页 |
| ·系统测试 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与建议 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 A 语音学基础概念 | 第52-53页 |
| 附录 B SPCE061A精简开发板(61板)原理图 | 第53-54页 |
| 附录 C 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研工作 | 第54页 |