| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 混合流调度策略分析研究 | 第15-23页 |
| 2.1 VANET相关概念 | 第15页 |
| 2.2 混合流调度策略介绍 | 第15-20页 |
| 2.2.1 VANET中传输协议扩展的流调度策略 | 第15-17页 |
| 2.2.2 队列调度方案 | 第17-20页 |
| 2.3 VANET中路径规划算法介绍 | 第20-21页 |
| 2.3.1 路径规划的意义 | 第20页 |
| 2.3.2 常见路径规划算法介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 面向VANET的混合流调度策略 | 第23-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 前提描述 | 第23页 |
| 3.1.2 场景描述 | 第23-25页 |
| 3.2 模型建立与优化问题分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第25-26页 |
| 3.2.2 问题证明 | 第26-27页 |
| 3.3 模型关键点研究 | 第27-28页 |
| 3.3.1 Traffic数据包量化评估 | 第27-28页 |
| 3.3.2 Environment数据包量化评估 | 第28页 |
| 3.4 算法设计与复杂度分析 | 第28-37页 |
| 3.4.1 常见优化问题的解决思路 | 第28-29页 |
| 3.4.2 算法设计思路 | 第29-30页 |
| 3.4.3 模拟退火算法原理 | 第30-32页 |
| 3.4.4 面向VANET的混合流调度策略实现-TESA算法 | 第32-36页 |
| 3.4.5 算法复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 VANET中混合流调度与路径选择的联合优化 | 第39-45页 |
| 4.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2 模型建立与理论分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第40-41页 |
| 4.2.2 数学理论分析 | 第41-42页 |
| 4.3 算法设计与复杂度分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 PS&TESA算法设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法复杂度分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第45-59页 |
| 5.1 面向VANET的混合流调度策略实验 | 第45-56页 |
| 5.1.1 实验环境介绍 | 第45页 |
| 5.1.2 实验设置 | 第45-46页 |
| 5.1.3 对比算法与实验结果分析 | 第46-56页 |
| 5.2 VANET中混合流调度与路径选择的联合优化策略实验 | 第56-58页 |
| 5.2.1 实验环境介绍 | 第56页 |
| 5.2.2 实验设置 | 第56-57页 |
| 5.2.3 对比实验及结果分析 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
