基于遗传算法的车间规划问题研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-15页 |
| ·车间规划的发展历程和研究现状 | 第15-19页 |
| ·车间规划的发展历程 | 第15-16页 |
| ·车间规划的研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 车间规划理论概述 | 第21-29页 |
| ·车间规划的决策 | 第21-22页 |
| ·车间规划的方法 | 第22-25页 |
| ·系统布置规划方法 | 第22-24页 |
| ·计算机辅助布置方法 | 第24-25页 |
| ·车间物料搬运概述 | 第25-28页 |
| ·物料搬运的定义 | 第26页 |
| ·物料搬运分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于物流的车间规划问题建模 | 第29-47页 |
| ·车间布局的分类 | 第30-32页 |
| ·车间数学模型的要素分析 | 第32-35页 |
| ·车间的评价目标 | 第33页 |
| ·车间的约束问题 | 第33-34页 |
| ·车间模型中的距离 | 第34-35页 |
| ·多通道布局车间模型的建立 | 第35-41页 |
| ·优化目标函数 | 第35-37页 |
| ·约束条件的确定 | 第37-39页 |
| ·设备间距离的计算 | 第39-41页 |
| ·单通道布局车间的建模 | 第41-43页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·车间布局模型的建立 | 第42-43页 |
| ·车间物料搬运量的数学表示 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 车间模型的优化算法研究 | 第47-64页 |
| ·遗传算法简介 | 第47-52页 |
| ·遗传算法原理与特点 | 第47-49页 |
| ·遗传算法在优化问题中的应用 | 第49-52页 |
| ·用于车间优化的改进遗传算法 | 第52-61页 |
| ·染色体编码与解码 | 第52-55页 |
| ·适应度函数设计 | 第55-56页 |
| ·遗传算子的设计 | 第56-58页 |
| ·遗传参数的选择 | 第58-60页 |
| ·收敛性与遗传策略 | 第60-61页 |
| ·物料搬运量的数学优化 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 计算机实现及仿真 | 第64-77页 |
| ·运行环境和开发工具简介 | 第64-65页 |
| ·程序的总体结构设计 | 第65-72页 |
| ·程序模块的划分 | 第65-67页 |
| ·程序运行的流程 | 第67-68页 |
| ·程序的实现要点 | 第68-72页 |
| ·程序运行演示 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 实例应用 | 第77-81页 |
| ·采用本文算法求解 | 第77-78页 |
| ·标准遗传算法求解 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 总结和展望 | 第81-83页 |
| 本文总结 | 第81-82页 |
| 未来展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第89页 |
