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基于贝叶斯学习的RFID室内定位方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·室内定位方法的研究和发展现状第11-14页
   ·RFID 技术研究和发展现状第14-20页
     ·RFID 技术简介第14-15页
     ·RFID 技术研究现状第15-17页
     ·RFID 在室内定位中的应用第17-20页
   ·本文主要研究内容和关键技术第20-21页
   ·本文结构安排第21-23页
第2章 室内定位方法原理第23-34页
   ·定位方法分类第23页
   ·定位方法原理第23-33页
     ·基于不同传播媒体的定位方法第23-24页
     ·基于到达角度信息的定位方法第24-26页
     ·基于到达时间的定位方法第26-28页
     ·基于接收到的信号强度的定位方法第28-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 改进算法及仿真实验第34-47页
   ·问题描述第34页
   ·改进算法基本思想第34-36页
   ·改进算法实现第36-39页
     ·基本概念介绍第36-37页
     ·数据预处理第37-38页
     ·定位方法第38-39页
   ·仿真实验第39-46页
     ·仿真背景设置第40页
     ·阅读器部署第40页
     ·参考标签的部署第40-41页
     ·信号强度值的获取第41-42页
     ·样本数据库的建立第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 定位原型系统第47-56页
   ·定位系统总体架构设计第47-49页
     ·系统需求分析第47-48页
     ·系统架构第48-49页
   ·系统功能模块第49-55页
     ·文件解析模块第51-52页
     ·数据处理模块第52-53页
     ·参数配置模块第53页
     ·定位算法模块第53-54页
     ·可视化第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 实验结果分析第56-67页
   ·实验结果误差估计第56页
   ·网格大小的影响第56-57页
   ·阅读器的数量及其部署第57-62页
   ·算法中可调参数的选取第62页
   ·参考标签数目的选取第62-63页
   ·历史数据数目的选取第63-64页
   ·参考标签的部署第64页
   ·样本数目的影响第64-65页
   ·算法性能分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73-75页
致谢第75页

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