| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 机械产品方案设计概述 | 第10-13页 |
| 1．1．1 产品设计的四个阶段 | 第10页 |
| 1．1．2 方案设计的一般过程 | 第10-12页 |
| 1．1．3 方案设计中的决策 | 第12-13页 |
| 1．1．4 方案设计的特征 | 第13页 |
| 1．2 机械产品方案设计IDSS的产生与发展 | 第13-18页 |
| 1．2．1 人工智能技术在方案设计领域的应用 | 第13-15页 |
| 1．2．2 智能决策支持系统概述 | 第15-16页 |
| 1．2．3 方案设计IDSS的特点 | 第16页 |
| 1．2．4 方案设计IDSS的研究现状 | 第16-17页 |
| 1．2．5 方案设计IDSS中亟待解决的问题和发展方向 | 第17-18页 |
| 1．3 论文选题分析 | 第18-21页 |
| 1．3．1 研究方案设计IDSS的迫切性 | 第18页 |
| 1．3．2 论文的结合领域 | 第18-19页 |
| 1．3．3 论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1．3．4 论文选题的意义 | 第20-21页 |
| 第2章 领域问题综述 | 第21-28页 |
| 2．1 汽车方案设计的概述 | 第21-23页 |
| 2．1．1 汽车方案设计的重要性 | 第21页 |
| 2．1．2 汽车方案设计的类型 | 第21-22页 |
| 2．1．3 汽车方案设计的要求 | 第22-23页 |
| 2．2 汽车方案设计的内容和方法 | 第23-24页 |
| 2．3 汽车方案设计过程分析 | 第24-26页 |
| 2．3．1 方案设计模型QUINT概述 | 第24-25页 |
| 2．3．2 基于QUINT模型的汽车方案设计过程分析 | 第25-26页 |
| 2．4 汽车方案设计的特点 | 第26-27页 |
| 2．5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 ACDIDSS系统设计 | 第28-36页 |
| 3．1 ACDIDSS的系统设计总体要求 | 第28-29页 |
| 3．1．1 ACDIDSS的发展现状 | 第28-29页 |
| 3．1．2 ACDIDSS的设计原则与要求 | 第29页 |
| 3．2 ACDIDSS的总体构思 | 第29-32页 |
| 3．2．1 系统的功能设计 | 第29-30页 |
| 3．2．2 系统的组成及结构设计 | 第30-32页 |
| 3．3 系统的开发方法 | 第32-34页 |
| 3．3．1 系统开发方法的选择 | 第32-33页 |
| 3．3．2 系统的开发过程 | 第33-34页 |
| 3．3．3 实验原型系统的构建 | 第34页 |
| 3．4 系统开发工具的选择 | 第34-35页 |
| 3．5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于实例推理的方案生成技术 | 第36-51页 |
| 4．1 基于实例的推理概述 | 第36-38页 |
| 4．1．1 CBR的形成与特点 | 第36页 |
| 4．1．2 CBR求解问题的步骤 | 第36-37页 |
| 4．1．3 CBR系统的类型 | 第37-38页 |
| 4．1．4 CBR系统的研究与应用现状 | 第38页 |
| 4．2 面向机械产品方案设计的CBR方法研究 | 第38-48页 |
| 4．2．1 产品方案设计对CBR系统的基本要求 | 第39页 |
| 4．2．2 实例表示方式设计 | 第39-40页 |
| 4．2．3 实例库的组织方式设计 | 第40-41页 |
| 4．2．4 基于特征的实例索引 | 第41-43页 |
| 4．2．5 实例检索算法设计 | 第43-45页 |
| 4．2．6 基于知识的框架式实例修改方法 | 第45-47页 |
| 4．2．7 实例的评价与存储 | 第47-48页 |
| 4．3 基于CBR和RBR集成推理的方案生成技术 | 第48-50页 |
| 4．4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 知识系统设计 | 第51-73页 |
| 5．1 数据库系统设计 | 第51-53页 |
| 5．1．1 DSS中的数据库系统概述 | 第51-52页 |
| 5．1．2 ACDIDSS中的数据库系统设计 | 第52-53页 |
| 5．2 模型库系统设计 | 第53-65页 |
| 5．2．1 模型及模型库的基本概念 | 第54-55页 |
| 5．2．2 基于一阶谓词逻辑的模型表示方法研究 | 第55-60页 |
| 5．2．3 模型的组合运行方法研究 | 第60-63页 |
| 5．2．4 模型库组织与管理 | 第63-65页 |
| 5．3 知识库系统设计 | 第65-70页 |
| 5．3．1 机械设计领域的知识表示概述 | 第65-66页 |
| 5．3．2 逻辑表示法在ACDIDSS中的应用 | 第66-70页 |
| 5．3．3 知识库的分层组织方法 | 第70页 |
| 5．4 多库集成方法 | 第70-71页 |
| 5．5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 问题处理系统设计 | 第73-88页 |
| 6．1 问题生成系统设计 | 第73-78页 |
| 6．1．1 问题生成系统概述 | 第73-74页 |
| 6．1．2 问题生成过程的数学描述 | 第74-76页 |
| 6．1．3 ACDIDSS中的问题生成系统设计 | 第76-78页 |
| 6．2 问题求解系统设计 | 第78-87页 |
| 6．2．1 问题求解策略概述 | 第78-79页 |
| 6．2．2 基于多AGENT的问题求解系统体系结构设计 | 第79-82页 |
| 6．2．3 AGENT的实现方法 | 第82-83页 |
| 6．2．4 基于合同网协议的分布式问题求解模型 | 第83-85页 |
| 6．2．5 基于黑板结构的问题求解系统集成 | 第85-87页 |
| 6．3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 实验原型系统 | 第88-98页 |
| 7．1 实验原型系统简介 | 第88-89页 |
| 7．2 原型系统运行示例及评价 | 第89-98页 |
| 结论 | 第98-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-109页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第109页 |
