| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 选题的意义 | 第7-8页 |
| 1．2 三维扫描技术的主要应用领域 | 第8-10页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 第二章 获取三维信息的主要方法 | 第12-21页 |
| 2．1 常用获取三维信息方法概述 | 第12-13页 |
| 2．2 基于计算机视觉方法的工作原理 | 第13-18页 |
| 2．3 被动式方法的工作原理 | 第18-19页 |
| 2．4 主动式方法的工作原理 | 第19-21页 |
| 第三章 三维体重构的方法 | 第21-25页 |
| 3．1 三维体重构的思想 | 第21页 |
| 3．2 三角片划分的方法 | 第21-24页 |
| 3．3 对比仿真实验 | 第24-25页 |
| 第四章 神经网络的概述 | 第25-37页 |
| 4．1 神经网络发展史 | 第25-26页 |
| 4．2 人工神经网络的特点 | 第26-28页 |
| 4．3 多层误差反向传播的神经网络 | 第28-31页 |
| 4．4 径向基函数神经网络（简称为RBF） | 第31-35页 |
| 4．5 径向基函数网络与多层感知器的对比 | 第35-37页 |
| 第五章 基于神经网络的曲面重构算法的研究 | 第37-48页 |
| 5．1 基于MLP神经网络的曲面重构算法（MLPSR） | 第37-40页 |
| 5．2 基于RBF函数网络的曲面重构算法（RBFSR） | 第40-42页 |
| 5．3 基于拉格朗日局部插值的曲面重构算法 | 第42-46页 |
| 5．4 三种重构算法的对比及结论 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6．1 总结 | 第48页 |
| 6．2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |