| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·经验模式分解的研究发展与研究现状 | 第13-16页 |
| ·经验模式分解的研究发展 | 第13-14页 |
| ·经验模式分解的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容和论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 一维EMD的理论分析与研究 | 第17-27页 |
| ·一维EMD的分解算法概述 | 第17-19页 |
| ·内在模式函数IMF | 第17-18页 |
| ·一维EMD的分解过程 | 第18-19页 |
| ·一维EMD算法特点分析 | 第19-22页 |
| ·EMD的完备性与正交性 | 第19-21页 |
| ·EMD的滤波器特性 | 第21-22页 |
| ·一维EMD算法常见问题 | 第22-26页 |
| ·EMD的理论研究 | 第22页 |
| ·EMD的模态混叠效应 | 第22-24页 |
| ·EMD的边界问题 | 第24页 |
| ·EMD的包络拟合 | 第24-25页 |
| ·EMD的停止准则 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一维EMD时频分析理论与应用 | 第27-37页 |
| ·EMD时频分析概述 | 第27-31页 |
| ·瞬时频率的概念和意义 | 第27-28页 |
| ·Hilbert谱和边际谱分析 | 第28-29页 |
| ·频率分辨率和时间分辨率 | 第29-30页 |
| ·EMD时频特性 | 第30-31页 |
| ·一维EMD的分解实例及应用 | 第31-36页 |
| ·用HHT求取信号的时频谱与边际谱实例 | 第31-33页 |
| ·EMD方法去噪声 | 第33-35页 |
| ·EMD在轴承故障检测中的应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 二维经验模式分解(BEMD)算法实现及改进 | 第37-59页 |
| ·BEMD概述 | 第37页 |
| ·BEMD分解过程 | 第37-39页 |
| ·图像极值点的选取 | 第39-41页 |
| ·像素点8邻域比较法 | 第39-40页 |
| ·形态学重构法 | 第40-41页 |
| ·包络曲面拟合插值方法 | 第41-45页 |
| ·基于三角剖分的插值方法 | 第41-43页 |
| ·径向基函数插值方法 | 第43-45页 |
| ·边界效应的处理 | 第45-46页 |
| ·筛分停止条件 | 第46-47页 |
| ·改进的BEMD分解实例 | 第47-58页 |
| ·改进的BEMD算法原理 | 第47-50页 |
| ·改进的BEMD算法流程 | 第50-56页 |
| ·改进的BEMD方法分解实例 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于改进BEMD的图像边缘特征提取 | 第59-66页 |
| ·图像边缘特征概述 | 第59页 |
| ·BEMD图像去噪 | 第59-63页 |
| ·传统的BEMD去噪方法 | 第59-61页 |
| ·一种改进的BEMD去噪方法 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·BEMD图像边缘特征提取 | 第63-65页 |
| ·BEMD边缘检测 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |