| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·多尺度几何分析 | 第10-13页 |
| ·多尺度几何分析产生的背景 | 第10-11页 |
| ·多尺度几何分析的研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像去噪 | 第13-15页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第13-14页 |
| ·经典小波去噪方法 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第15-18页 |
| 2 Contourlet变换 | 第18-36页 |
| ·概述 | 第18-20页 |
| ·预备知识 | 第20-24页 |
| ·多维采样 | 第20-23页 |
| ·梅花型滤波器组 | 第23-24页 |
| ·Contourlet变换的构造 | 第24-33页 |
| ·拉普拉斯金字塔滤波器 | 第24-26页 |
| ·方向滤波器组 | 第26-30页 |
| ·Contourlet滤波器组及其特性分析 | 第30-33页 |
| ·Contourlet变换在图像去噪中的应用分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于邻域信息的Contourlet自适应阈值去噪算法 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·阈值去噪法 | 第36-40页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第36-37页 |
| ·阈值的选取 | 第37-38页 |
| ·阈值函数的选取 | 第38-40页 |
| ·基于邻域信息的Contourlet自适应阈值去噪算法 | 第40-45页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·算法性能分析 | 第42-45页 |
| ·实验结果与结论 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于尺度间系数相关性的Contourlet域图像去噪算法 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·相关去噪法 | 第50-52页 |
| ·Contourlet变换域系数关系和统计模型 | 第52-57页 |
| ·Contourlet变换域系数关系 | 第52-54页 |
| ·Contourlet变换域系数统计模型 | 第54-57页 |
| ·基于尺度间系数相关性的Contourlet域图像去噪算法 | 第57-59页 |
| ·Contourlet变换域父系数与子系数关系 | 第57-58页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历及攻读硕士期间发表的论文 | 第70-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
