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语音识别系统速度优化算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·语音识别发展历史第10-12页
   ·语音识别研究现状及发展趋势第12-13页
   ·语音识别系统面临的问题第13-14页
   ·本文研究工作和进展第14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 语音识别基础理论第16-28页
   ·前端处理与特征矢量第16-17页
   ·声学建模第17-20页
     ·声学单元选取第17-18页
     ·HMM声学建模第18-19页
     ·高斯混合分布第19-20页
   ·语言模型第20-23页
   ·解码问题第23-25页
     ·Viterbi算法简介第23-24页
     ·状态输出概率计算第24-25页
   ·语音识别系统的性能评测第25-27页
     ·测试数据的选择第26页
     ·识别精度第26-27页
     ·识别速度第27页
   ·小结第27-28页
第三章 基线系统介绍第28-43页
   ·PDA上的命令词识别系统第28-32页
     ·硬件平台和系统结构第28-29页
     ·声学模型第29-31页
     ·动态词表和模型拼接第31-32页
   ·桌面上连续语音识别系统第32-41页
     ·系统基本构架第32-33页
     ·基本模型第33-37页
     ·帧同步维特比算法第37-41页
   ·基线系统性能评测第41-42页
   ·小结第42-43页
第四章 实验系统的基础优化第43-48页
   ·浮定点转换第43-46页
   ·离线初始化第46-47页
   ·小结第47-48页
第五章 搜索算法的优化第48-59页
   ·搜索空间的优化第48-52页
     ·线性搜索网络第48-49页
     ·前缀树搜索网络第49-52页
   ·搜索中的剪枝策略第52-53页
   ·两遍搜索第53-58页
     ·异步堆栈解码算法第54-55页
     ·两遍搜索第55-58页
   ·小结第58-59页
第六章 输出概率计算部分的优化第59-70页
   ·高斯层剪枝第60-64页
     ·最近邻估计法第60-61页
     ·BBI算法第61-62页
     ·高斯选择方法第62-64页
   ·维数层剪枝第64-68页
     ·最佳混合分量预测第64-65页
     ·部分距离估计第65-68页
   ·系统整体评测第68-69页
   ·小结第69-70页
第七章 总结第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·今后的展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
作者攻读学位期间发表的学术论文第76页

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