语音识别系统速度优化算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·语音识别发展历史 | 第10-12页 |
·语音识别研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
·语音识别系统面临的问题 | 第13-14页 |
·本文研究工作和进展 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
第二章 语音识别基础理论 | 第16-28页 |
·前端处理与特征矢量 | 第16-17页 |
·声学建模 | 第17-20页 |
·声学单元选取 | 第17-18页 |
·HMM声学建模 | 第18-19页 |
·高斯混合分布 | 第19-20页 |
·语言模型 | 第20-23页 |
·解码问题 | 第23-25页 |
·Viterbi算法简介 | 第23-24页 |
·状态输出概率计算 | 第24-25页 |
·语音识别系统的性能评测 | 第25-27页 |
·测试数据的选择 | 第26页 |
·识别精度 | 第26-27页 |
·识别速度 | 第27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 基线系统介绍 | 第28-43页 |
·PDA上的命令词识别系统 | 第28-32页 |
·硬件平台和系统结构 | 第28-29页 |
·声学模型 | 第29-31页 |
·动态词表和模型拼接 | 第31-32页 |
·桌面上连续语音识别系统 | 第32-41页 |
·系统基本构架 | 第32-33页 |
·基本模型 | 第33-37页 |
·帧同步维特比算法 | 第37-41页 |
·基线系统性能评测 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 实验系统的基础优化 | 第43-48页 |
·浮定点转换 | 第43-46页 |
·离线初始化 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第五章 搜索算法的优化 | 第48-59页 |
·搜索空间的优化 | 第48-52页 |
·线性搜索网络 | 第48-49页 |
·前缀树搜索网络 | 第49-52页 |
·搜索中的剪枝策略 | 第52-53页 |
·两遍搜索 | 第53-58页 |
·异步堆栈解码算法 | 第54-55页 |
·两遍搜索 | 第55-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第六章 输出概率计算部分的优化 | 第59-70页 |
·高斯层剪枝 | 第60-64页 |
·最近邻估计法 | 第60-61页 |
·BBI算法 | 第61-62页 |
·高斯选择方法 | 第62-64页 |
·维数层剪枝 | 第64-68页 |
·最佳混合分量预测 | 第64-65页 |
·部分距离估计 | 第65-68页 |
·系统整体评测 | 第68-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第七章 总结 | 第70-72页 |
·工作总结 | 第70-71页 |
·今后的展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |