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积和式算法研究及其在统计物理和化学图论中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 引言第10-23页
   ·背景介绍第10-14页
   ·积和式的性质第14-16页
   ·积和式计算研究现状第16-20页
     ·精确算法第17-18页
     ·近似算法第18-19页
     ·界的估计第19-20页
   ·积和多项式计算研究现状第20-21页
   ·论文各部分主要内容第21-23页
第2章 积和式的随机算法及Dimer模型计算第23-48页
   ·随机Laplace展开算法第24-31页
     ·随机Laplace展开第25-27页
     ·随机Laplace算法的例子第27-30页
     ·基于Bre′gman界的改进算法第30-31页
   ·Dimer模型第31-33页
   ·二维Dimer问题的数值计算第33-35页
   ·现有算法的计算结果分析第35-39页
   ·概率密度拟和第39-43页
     ·概率密度估计第39-42页
     ·Bootstrap估计均方误差第42页
     ·二维Dimer问题的计算结果第42-43页
   ·计算结果第43-48页
     ·加权最小二乘第43-44页
     ·二维Dimer问题的数值解第44-45页
     ·三维Dimer问题的数值解第45-48页
第3章 Monomer-Dimer的积和式模型及计算第48-61页
   ·Monomer-Dimer模型第48-49页
   ·k匹配的积和式公式第49-51页
   ·所有匹配的积和式公式第51-53页
   ·随机Laplace展开算法的鲁棒性分析第53-55页
   ·计算方法的选择第55页
   ·周期晶格上的数值计算第55-61页
     ·二维晶格的数值结果第57-59页
     ·三维晶格的数值结果第59-61页
第4章 积和多项式计算第61-74页
   ·背景介绍第61-62页
   ·积和多项式算法第62-66页
     ·混合算法第62-63页
     ·多项式表达第63-64页
     ·FFT算法第64-66页
     ·基于FFT的积和多项式算法第66页
   ·计算结果第66-74页
     ·算法效率第66-67页
     ·计算结果第67-70页
     ·有效性和计算精度第70-74页
第5章 结论与展望第74-77页
   ·研究总结第74-75页
   ·下一步工作展望第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第83页

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