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几类随机延迟微分代数系统的数值分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-20页
   ·应用背景第10页
   ·延迟微分方程的主要数值研究成果第10-12页
   ·随机微分方程的主要数值研究成果第12-15页
   ·微分代数系统的主要数值研究成果第15-18页
   ·本文的主要工作第18-20页
2 SDDAS解的存在唯一性及矩估计第20-30页
   ·引言第20页
   ·1指标SDDAS第20-23页
   ·解的存在唯一性第23-28页
   ·解的矩估计第28-30页
3 SDDAS的Euler-Maruyama方法的收敛性第30-42页
   ·引言第30页
   ·Euler-Maruyama方法第30-33页
   ·收敛性第33-38页
   ·数值试验第38-42页
4 θ-方法关于SVDDAS的收敛性第42-61页
   ·引言第42-43页
   ·θ-Maruyama方法第43-44页
   ·收敛性第44-54页
   ·数值试验第54-61页
5 非线性随机Pantograph方程及其θ-方法的均方渐近稳定性第61-69页
   ·引言第61-62页
   ·稳态解分析第62-64页
   ·θ-方法的均方渐近稳定性第64-69页
6 非线性随机Pantograph方程Milstein方法的均方渐近稳定性第69-78页
   ·引言第69页
   ·Milstein方法第69-71页
   ·均方渐近稳定性分析第71-76页
   ·数值试验第76-78页
7 一类变延迟微分代数系统单支方法的收敛性第78-89页
   ·引言第78页
   ·模型问题类K_(α,β,γ)~(A)第78-80页
   ·单支方法的D_A-收敛性第80-87页
   ·数值试验第87-89页
8 一类变延迟微分代数系统Runge-Kutta方法的收敛性第89-102页
   ·引言第89页
   ·一类刚性DDAS第89-91页
   ·扩展的Runge-Kutta方法第91-92页
   ·D_A-收敛第92-100页
   ·数值试验第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-114页
附录 攻读学位期间已发表和录用的论文目录第114页

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