| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究历史与现状 | 第8-11页 |
| ·图像预处理技术 | 第8-9页 |
| ·目标检测技术 | 第9-10页 |
| ·目标识别技术 | 第10-11页 |
| ·目标跟踪技术 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 图像预处理技术 | 第13-21页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·高通滤波 | 第13-14页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·高通滤波模板的选择 | 第14页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·数学形态滤波 | 第15-17页 |
| ·数学形态学定义 | 第15-16页 |
| ·数学形态学滤波技术 | 第16-17页 |
| ·改进的数学形态学滤波 | 第17页 |
| ·实验结果与分析 | 第17-20页 |
| ·实验结果 | 第17-19页 |
| ·性能分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 红外目标检测技术 | 第21-27页 |
| ·单帧目标检测 | 第21页 |
| ·多帧目标检测 | 第21-22页 |
| ·图像分割 | 第22-24页 |
| ·最大类间方差法 | 第22-23页 |
| ·自适应阈值分割法 | 第23页 |
| ·仿真结果及分析 | 第23-24页 |
| ·八邻域检测算法 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 红外目标识别技术 | 第27-37页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·红外目标特征的提取 | 第27-32页 |
| ·红外目标的特征提取方法 | 第29-30页 |
| ·红外图像不变矩特征提取算法 | 第30-32页 |
| ·红外目标识别算法 | 第32-34页 |
| ·距离门限的计算 | 第32-33页 |
| ·基于几何特征和胡氏不变矩的目标识别算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 目标跟踪技术 | 第37-47页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·模板匹配算法 | 第37-38页 |
| ·模板匹配算法概述 | 第37-38页 |
| ·模板匹配算法的步骤 | 第38页 |
| ·Meanshift算法 | 第38-44页 |
| ·基本Meanshift定义 | 第38-40页 |
| ·基于目标图像直方图建模的Meanshift目标跟踪算法 | 第40-42页 |
| ·扩展Meanshift定义 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 结束语 | 第47-51页 |
| ·工作总结及总体分析 | 第47-48页 |
| ·红外目标检测、识别与跟踪存在的问题与技术展望 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第57-58页 |