基于路网分层的多级搜索算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·GIS中最短路径问题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·最短路径算法 | 第11-12页 |
| ·寻径策略和数据组织 | 第12-13页 |
| ·研究内容及意义 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于路网分层的多级搜索算法 | 第16-34页 |
| ·算法的提出 | 第16-20页 |
| ·算法提出的背景 | 第16-18页 |
| ·分层与多级搜索思想的引入 | 第18-19页 |
| ·基于路网分层的多级搜索算法的提出 | 第19-20页 |
| ·MSA-HR的特点 | 第20-21页 |
| ·MSA-HR的最短路径通用算法 | 第21-33页 |
| ·传统最短路径算法及性能分析 | 第21-26页 |
| ·通用最短路径算法的选择及改进 | 第26-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于分层思想的路网数据组织 | 第34-56页 |
| ·路网分层策略 | 第34-41页 |
| ·路网数据分层 | 第34-39页 |
| ·数据分层存在的问题 | 第39-40页 |
| ·道路的简化 | 第40-41页 |
| ·路网数据的组织 | 第41-50页 |
| ·数据源——TIGER数据 | 第41-45页 |
| ·中间数据格式——Shape文件 | 第45-50页 |
| ·道路数据文件的生成 | 第50-52页 |
| ·道路数据文件的作用 | 第50页 |
| ·道路数据路段结构 | 第50-51页 |
| ·道路数据文件的生成 | 第51-52页 |
| ·全美道路网数据库的建立 | 第52-55页 |
| ·道路网数据提取策略 | 第52-53页 |
| ·全美道路网数据库的设计 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 MSA-HR的寻径策略分析 | 第56-65页 |
| ·估价函数的加权模型 | 第56-58页 |
| ·“三段寻径”分析 | 第58-60页 |
| ·基于MSA-HR的寻径策略 | 第60-64页 |
| ·County内寻径 | 第61-62页 |
| ·State内寻径 | 第62-64页 |
| ·USA内寻径 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统实现 | 第65-76页 |
| ·必要工具——RTree模块 | 第65-68页 |
| ·空间索引 | 第65-66页 |
| ·R树 | 第66页 |
| ·R树索引的建立 | 第66-67页 |
| ·R树索引在本文中的应用 | 第67-68页 |
| ·系统需求分析 | 第68-70页 |
| ·程序的主要结构及核心代码 | 第70-71页 |
| ·系统类图 | 第70-71页 |
| ·核心代码 | 第71页 |
| ·性能分析 | 第71-75页 |
| ·最短路径搜索算法性能对比 | 第71-72页 |
| ·MSA-HR和平面算法性能对比 | 第72-73页 |
| ·不同分层方式寻径结果对比 | 第73-74页 |
| ·与Google寻径结果对比 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83页 |
