| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·柔性制造系统及其特点 | 第11-15页 |
| ·制造技术及柔性制造系统的起源 | 第11-13页 |
| ·FMS 的国内外发展状况 | 第13页 |
| ·FMS 的一般组成 | 第13-14页 |
| ·FMS 的性能特点 | 第14-15页 |
| ·FMS 优化配置及其研究现状 | 第15-19页 |
| ·FMS 优化配置的研究内容 | 第15-16页 |
| ·FMS 优化配置的研究现状 | 第16-18页 |
| ·FMS 优化配置的复杂性 | 第18-19页 |
| ·课题的提出 | 第19-20页 |
| ·课题的研究内容和目的 | 第19页 |
| ·本课题的工程及学术意义 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第20-23页 |
| 2 FMS 优化配置的相关理论 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·FMS 优化配置的一般性问题 | 第23-29页 |
| ·FMS 的几类优化配置问题 | 第23-24页 |
| ·FMS 优化配置的性能指标 | 第24-25页 |
| ·FMS 优化配置的设计变量 | 第25-26页 |
| ·FMS 优化配置的建模方法 | 第26-29页 |
| ·FMS 的CQN 模型概述 | 第29-33页 |
| ·CQN 模型的假设 | 第29页 |
| ·CQN 模型的描述 | 第29-31页 |
| ·CQN 模型的适用性 | 第31-33页 |
| 3 FMS 的CQN 优化配置模型及隐式枚举法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·设计问题的描述 | 第33-34页 |
| ·设计目标 | 第33页 |
| ·模型中所涉及到的一些已知条件 | 第33页 |
| ·符号表示 | 第33-34页 |
| ·FMS 的CQN 优化配置模型 | 第34-36页 |
| ·FMS 的成本模型 | 第34-35页 |
| ·FMS 的产量模型 | 第35页 |
| ·本文所讨论的优化模型 | 第35-36页 |
| ·求解CQN 模型的隐式枚举法 | 第36-41页 |
| ·隐式枚举法的基本思想 | 第36页 |
| ·基于无限托盘的优化问题 | 第36-37页 |
| ·应用隐式枚举法的步骤 | 第37-39页 |
| ·隐式枚举法的缺点 | 第39-41页 |
| 4 基于自适应遗传算法的CQN 模型求解方案 | 第41-51页 |
| ·遗传算法概述 | 第41-44页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第41页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| ·自适应遗传算法 | 第44-45页 |
| ·自适应遗传算法的原理 | 第44页 |
| ·交叉概率和变异概率的取值公式 | 第44-45页 |
| ·自适应遗传算法在CQN 模型中的应用 | 第45-51页 |
| ·编码方式 | 第45-46页 |
| ·应用自适应遗传算法求解产量T(N，S，q)的步骤 | 第46-48页 |
| ·求解CQN 模型的步骤 | 第48-51页 |
| 5 FMS 优化配置综合算例 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·算例验证 | 第51-54页 |
| ·可视化界面 | 第54-62页 |
| ·PHP 简介 | 第54-55页 |
| ·MySQL 简介 | 第55-56页 |
| ·可视化界面简介 | 第56-59页 |
| ·系统流程一览 | 第59-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·研究与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 A | 第66-82页 |
| 作者简历 | 第82-83页 |