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电子商务信用评价模型的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 引言第8-11页
   ·问题的提出第8-9页
   ·研究的理论与实践意义第9-10页
   ·研究框架的说明第10-11页
2 电子商务中的信用问题分析第11-18页
   ·信用基础理论第11-14页
     ·信用的内涵第11-12页
     ·信用的特征第12-13页
       ·信用的本质特征第12页
       ·信用和信誉的比较第12-13页
     ·信用管理第13-14页
   ·信用风险对电子商务的影响第14-16页
   ·信用问题的成因第16页
     ·诚信基础薄弱第16页
     ·电子商务在某些方面信息不对称第16页
     ·电子商务行业壁垒低第16页
   ·对电子商务信用进行评价的重要性第16-17页
   ·选择B2B进行信用评价的可行性第17-18页
3 B2B电子商务交易的研究第18-31页
   ·电子商务的B2B模式第18-20页
     ·B2B电子商务的概述第18页
       ·B2B电子商务的定义第18页
       ·B2B电子商务的分类第18页
     ·B2B的发展方向第18-19页
     ·B2B的发展趋势第19-20页
   ·阿里巴巴的电子商务模式第20-22页
     ·阿里巴巴网站的介绍第21页
     ·阿里巴巴的会员服务第21页
     ·阿里巴巴的诚信通模式第21-22页
   ·建立林业B2B电子商务交易网站第22-31页
     ·电子商务网站的开发平台第22页
     ·网站的功能结构设计第22-24页
     ·网站的数据库设计第24-25页
       ·数据表的设计和数据字典第24页
       ·数据表之间的关系第24-25页
     ·网站的主要模块设计第25-31页
       ·用户注册模块第25-26页
       ·用户供求信息发布模块第26-27页
       ·网上交易模块第27-28页
       ·信用评价模块第28-30页
       ·后台管理模块第30-31页
4 信用评价模型及其指标体系第31-38页
   ·信用评价模型的简介第31页
   ·常见的信用评价模型第31-33页
     ·累加信用模型第31-32页
       ·C2C易趣和淘宝的个人评价模型第32页
       ·B2B阿里巴巴诚信通的企业评价模型第32页
     ·均值信用模型第32-33页
   ·现有信用评价模型存在的问题第33页
     ·信用指数的可比性差第33页
     ·忽视评价人的信用状况第33页
     ·缺乏行业特点第33页
   ·评价模型的指标分析第33-36页
     ·企业身份认证第34页
     ·用户注册奖励分值第34页
     ·信用相关证书第34页
     ·交易信用反馈得分第34-36页
       ·用户反馈评分第35页
       ·评分用户的信用值第35页
       ·单笔交易价值第35页
       ·用户交易次数第35-36页
   ·评价模型的定义和表示第36-38页
     ·评价模型的定义第36页
     ·评价模型的表示第36-38页
5 信用评价模型的仿真验证分析第38-64页
   ·仿真工具OMNET++简介第38-42页
     ·OMNeT++概述第38-40页
       ·OMNeT++的介绍第38页
       ·OMNeT++与其他仿真器的比较第38-40页
       ·OMNeT++的特点第40页
     ·OMNeT++安装说明第40页
     ·OMNeT++的逻辑描述和语言描述第40-41页
     ·OMNeT++仿真的建立和运行第41-42页
   ·建立仿真平第42-58页
     ·仿真变量的说明第42-46页
       ·仿真初始参数第42-43页
       ·仿真用户参数第43-44页
       ·仿真服务器参数第44-45页
       ·仿真交易情况的说明第45-46页
     ·仿真逻辑说明第46-58页
       ·仿真平台的界面第46-47页
       ·仿真实验流程第47-50页
       ·仿真实验的详细介绍第50-58页
   ·仿真实验的数据分析第58-64页
     ·对模型中新添加指标的验证第58-59页
       ·公式中MAX的作用第58页
       ·公式中取平均值的作用第58-59页
     ·信用评价准确率的对比第59-62页
       ·差评概率—评价准确率的对比第59-60页
       ·欺诈行为概率—评价准确率的对比第60-61页
       ·交易次数—评价准确率的对比第61-62页
     ·交易好评率的对比第62-64页
6.结果与讨论第64-65页
   ·结果第64页
   ·讨论第64-65页
参考文献第65-68页
个人简介第68-69页
导师简介第69-70页
获得成果目录清单第70-71页
致谢第71页

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