基于PCA_BP神经网络的羊肉价格预测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 |
| 1.2.1 价格预测研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 羊肉价格预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 现代畜牧业发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究工作及结构安排 | 第14-15页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 价格预测方法介绍 | 第16-28页 |
| 2.1 单一模型预测 | 第16-22页 |
| 2.2 方法组合预测 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 PCA_BP神经网络的价格预测分析 | 第28-36页 |
| 3.1 实验材料及方法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第28页 |
| 3.1.2 数据来源 | 第28页 |
| 3.1.3 研究方法 | 第28-32页 |
| 3.2 模型结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.2.1 模型结果分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 模型评估 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 线性回归模型 | 第36-46页 |
| 4.1 预测模型简介 | 第36-41页 |
| 4.1.1 线性回归模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 支持向量机回归模型 | 第37-39页 |
| 4.1.3 模型评价指标 | 第39-41页 |
| 4.2 模型建立 | 第41-45页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第41页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第41-42页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第42-44页 |
| 4.2.4 模型评估 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 在学研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
