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基于数字图像处理的车牌定位算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·车牌识别简述第10-13页
     ·车牌识别的主要应用技术介绍第10-12页
     ·车牌识别的国内外研究现状第12-13页
   ·论文的研究内容以及章节安排第13-15页
第二章 车牌定位系统设计第15-24页
   ·车牌识别系统概述第15-16页
   ·车牌定位设计第16-24页
     ·车牌定位系统结构设计第16-17页
     ·预处理第17-21页
     ·车牌定位第21-24页
第三章 车牌图像预处理第24-35页
   ·数字图像处理相关理论第24-26页
   ·图像增强第26-29页
     ·灰度直方图第26-27页
     ·直方图均衡化第27-29页
   ·图像二值化第29-33页
     ·二值化原理第29-30页
     ·几种常用阈值选择方法第30-32页
     ·基于大津阈值法的二值化第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 车牌粗定位第35-46页
   ·车牌的特征分析第35-36页
   ·车牌定位常用方法第36-38页
     ·基于灰度图像的车牌定位第36-37页
     ·基于彩色图像的车牌定位第37-38页
   ·基于边缘检测与改进的投影法结合的车牌粗定位算法第38-45页
     ·边缘检测原理第38-39页
     ·几种常用微分算子第39-41页
     ·算子比较结果第41-43页
     ·车牌粗定位第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 车牌细定位第46-59页
   ·车牌图像倾斜校正第46-55页
     ·倾斜原因及类型第46-47页
     ·基于Hough变换的车牌图像倾斜矫正法第47-49页
     ·基于连通域及最小二乘拟合的倾斜校正第49-55页
   ·形态滤波第55-57页
     ·膨胀和腐蚀第55-56页
     ·开运算与闭运算第56-57页
   ·基于统计边缘跳变次数与垂直投影结合的车牌细定位算法第57-58页
   ·本章小结第58-59页
总结与展望第59-60页
 结论第59页
 后续研究工作第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

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