Web日志频繁序列模式挖掘的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的工作及组织结构 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第12页 |
| ·全文组织如下 | 第12-14页 |
| 2 WEB 日志挖掘 | 第14-23页 |
| ·WEB挖掘 | 第14-16页 |
| ·Web 挖掘的定义 | 第14页 |
| ·web 挖掘的特点 | 第14-15页 |
| ·web 挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·WEB日志挖掘 | 第16-22页 |
| ·web 日志挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·Web 日志挖掘的应用 | 第17-18页 |
| ·web 日志挖掘的数据源 | 第18-20页 |
| ·web 日志挖掘的步骤 | 第20-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 3 WEB 日志挖掘的数据预处理 | 第23-34页 |
| ·预处理的意义及相关概念 | 第23-24页 |
| ·数据清理 | 第24-25页 |
| ·用户识别 | 第25-27页 |
| ·会话识别 | 第27-31页 |
| ·路径补充 | 第31页 |
| ·事务识别 | 第31页 |
| ·实验及结果 | 第31-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 4 频繁序列模式挖掘 | 第34-50页 |
| ·序列模式的相关概念 | 第34-36页 |
| ·序列模式挖掘的特点 | 第36-37页 |
| ·序列模式挖掘与关联规则挖掘 | 第36-37页 |
| ·序列模式挖掘与时间序列模式挖掘 | 第37页 |
| ·序列模式的传统发现算法 | 第37-39页 |
| ·一种基于后缀树遍历的挖掘算法 | 第39-47页 |
| ·后缀树 | 第39-41页 |
| ·后缀树的构建 | 第41-43页 |
| ·Web 日志挖掘中的后缀树 | 第43-44页 |
| ·GST 的遍历算法 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·挖掘结果用于网站体系结构的调整 | 第48页 |
| ·挖掘结果用于页面预送 | 第48-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·今后的工作 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
